- Η συμφωνία αδειοδότησης της Nvidia ( NVDA ) με την νεοσύστατη εταιρεία τσιπ Groq ( GROQ.PVT ) δείχνει πώς ο τεχνολογικός γίγαντας αξιοποιεί το τεράστιο χρηματικό του απόθεμα για να διατηρήσει την υπεροχή του στην αγορά της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Nvidia δήλωσε αυτή την εβδομάδα ότι σύναψε μια μη αποκλειστική συμφωνία με την Groq για την αδειοδότηση της τεχνολογίας της και προσέλαβε τον ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της νεοσύστατης εταιρείας, Jonathan Ross, τον πρόεδρό της και άλλους υπαλλήλους. Το CNBC ανέφερε ότι η συμφωνία ανέρχεται σε 20 δισεκατομμύρια δολάρια , σηματοδοτώντας τη μεγαλύτερη συμφωνία που έχει υπογράψει ποτέ η Nvidia. (Η εταιρεία αρνήθηκε αίτημα για σχολιασμό του ποσού.)
Ρωτήστε την Τεχνητή ΝοημοσύνηΠώς συγκρίνονται οι LPU της Groq με τις GPU της Nvidia;
Γιατί οι αναλυτές αμφισβητούν την αποτίμηση των 20 δισεκατομμυρίων δολαρίων;
Ποια είναι η ευρύτερη επενδυτική στρατηγική της Nvidia στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Τι καθιστά τη συμφωνία Groq της Nvidia στρατηγικά σημαντική;
Η αναλύτρια της Bernstein, Stacy Rasgon, δήλωσε σε σημείωμα προς τους πελάτες την Πέμπτη ότι η συμφωνία Nvidia-Groq «φαίνεται στρατηγικής φύσης για την NVDA, καθώς αξιοποιεί τον ολοένα και πιο ισχυρό ισολογισμό της για να διατηρήσει την κυριαρχία της σε βασικούς τομείς». Η ταμειακή εισροή της Nvidia αυξήθηκε κατά περισσότερο από 30% σε σχέση με το προηγούμενο έτος, στα 22 δισεκατομμύρια δολάρια στο πιο πρόσφατο τρίμηνο.
- «Αυτή η συναλλαγή είναι… ουσιαστικά μια εξαγορά της Groq χωρίς να φέρει την ένδειξη «εξαγορά» (για να αποφευχθεί ο έλεγχος των ρυθμιστικών αρχών)», πρόσθεσαν οι αναλυτές της Hedgeye Risk Management σε σημείωμά τους την Παρασκευή.
Η κίνηση αυτή είναι μόνο η τελευταία σε μια σειρά συμφωνιών τεχνητής νοημοσύνης από την Nvidia, την πρώτη εταιρεία στον κόσμο αξίας 5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων .
Οι επενδύσεις της κατασκευάστριας τσιπ σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εκτείνονται σε ολόκληρη την αγορά, από μεγάλους προγραμματιστές γλωσσικών μοντέλων όπως η OpenAI ( OPAI.PVT ) και η xAI ( XAAI.PVT ) έως «νεοκλούδες» όπως η Lambda ( LAMD.PVT ) και η CoreWeave ( CRWV ), οι οποίες ειδικεύονται σε υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης και ανταγωνίζονται τους πελάτες της από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες.
- Η Nvidia έχει επίσης επενδύσει στις εταιρείες κατασκευής τσιπ Intel ( INTC ) και Enfabrica. Η εταιρεία έκανε μια αποτυχημένη προσπάθεια γύρω στο 2020 να εξαγοράσει τη βρετανική εταιρεία σχεδιασμού αρχιτεκτονικής τσιπ Arm ( ARM ).
Οι εκτεταμένες επενδύσεις της Nvidia — πολλές από αυτές σε δικούς της πελάτες — έχουν οδηγήσει σε κατηγορίες ότι εμπλέκεται σε κυκλικά χρηματοδοτικά σχήματα που θυμίζουν τη φούσκα των dot-com. Η εταιρεία έχει αρνηθεί κατηγορηματικά αυτούς τους ισχυρισμούς.
Εν τω μεταξύ, η Groq ήθελε να γίνει ένας από τους ανταγωνιστές της Nvidia.
- Ιδρύθηκε το 2016, η Groq κατασκευάζει LPU (μονάδες επεξεργασίας γλώσσας) που προσανατολίζονται στην ανάλυση AI και διατίθενται στην αγορά ως εναλλακτικές λύσεις στις GPU (μονάδες επεξεργασίας γραφικών) της Nvidia.
Η εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνει τη διδασκαλία ενός μοντέλου ώστε να μαθαίνει μοτίβα από μεγάλες ποσότητες δεδομένων, ενώ η «εξαγωγή συμπερασμάτων» αναφέρεται στη χρήση αυτού του εκπαιδευμένου μοντέλου για τη δημιουργία εξόδων. Και οι δύο διαδικασίες απαιτούν τεράστια υπολογιστική ισχύ από τσιπ Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Ενώ η Nvidia κυριαρχεί εύκολα στην αγορά τσιπ για εκπαίδευση σε τεχνητή νοημοσύνη, ορισμένοι αναλυτές υποστηρίζουν ότι η Nvidia θα μπορούσε σύντομα να δει μεγαλύτερο ανταγωνισμό στον χώρο της συμπερασματολογίας. Αυτό συμβαίνει επειδή τα προσαρμοσμένα τσιπ όπως τα TPU (μονάδες επεξεργασίας τενσόρων) της Google ( GOOG ) – και αναμφισβήτητα τα τσιπ της Groq που ονομάζονται LPU (μονάδες επεξεργασίας γλώσσας) – μπορεί να είναι πιο κατάλληλα για ορισμένες εργασίες.
- Τα LPU, για παράδειγμα, είναι ταχύτερα και πιο ενεργειακά αποδοτικά όταν χρησιμοποιούνται για ορισμένα μοντέλα, χρησιμοποιώντας έναν τύπο τεχνολογίας μνήμης που ονομάζεται SRAM μέσα στα τσιπ. Από την άλλη πλευρά, οι GPU της Nvidia βασίζονται σε HBM εκτός τσιπ που κατασκευάζονται από εταιρείες όπως η Micron ( MU ) και η Samsung ( 005930.KS ).
Ο Ross, Διευθύνων Σύμβουλος της Groq, δήλωσε σε πρόσφατη συνέντευξή του ότι η νεοσύστατη εταιρεία είχε ως στόχο να παρέχει τσιπ για τις μισές ανάγκες υπολογιστικής συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο — και μάλιστα φθηνά.
- «Αυτό που θέλουμε να κάνουμε είναι να μειώσουμε το κόστος των υπολογιστών όσο το δυνατόν πιο κοντά στο μηδέν. Κάθε χρόνο θέλουμε να το κάνουμε φθηνότερο», δήλωσε στο ινδικό επιχειρηματικό μέσο YourStory . Αξίζει να σημειωθεί ότι ο Ross έχει ήδη βοηθήσει στη δημιουργία της μεγαλύτερης πηγής ανταγωνισμού για την Nvidia: Το στέλεχος ηγήθηκε της ανάπτυξης των TPU πρώτης γενιάς της Google.
- Άλλοι στη Wall Street μπερδεύτηκαν περισσότερο από την κίνηση της Nvidia και το πιθανό κόστος των 20 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Οι αναλυτές της Hedgeye Risk Management υποστήριξαν ότι τα τσιπ της Groq «δεν έχουν ακόμη αποδειχθεί» όσον αφορά τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, λόγω της χαμηλής χωρητικότητας μνήμης τους.
«Η τρέχουσα τεχνολογία της Groq περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό μόνο σε ένα μικρό υποσύνολο φόρτων εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων», πρόσθεσε ο αναλυτής της DA Davidson, Alex Platt.
Η Laura Bratton είναι δημοσιογράφος για το Yahoo Finance. Ακολουθήστε την στο Bluesky @laurabratton.bsky.social. Στείλτε της email στη διεύθυνση [email protected].
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
