Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στη μέση μιας «μεγάλης αλλαγής» που θα δει τα μοντέλα να περνούν από την εκπαίδευση σε πιο εξελιγμένα συστήματα λογικής, σύμφωνα με αναλυτές της Barclays.
Σε αντίθεση με τα παλαιότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αυτή η ήδη εκπαιδευμένη μορφή της τεχνολογίας είναι ικανή να χρησιμοποιεί λογικούς κανόνες για την αξιολόγηση και την ανάλυση νέων πληροφοριών — όλα αυτά χωρίς να δίνονται παραδείγματα του επιθυμητού αποτελέσματος.
Οι «πράκτορες» της τεχνητής νοημοσύνης, για παράδειγμα, είναι σε θέση να εκμεταλλευτούν την υπολογιστική τους ισχύ υψηλού επιπέδου για να επιδιώξουν στόχους και να ολοκληρώσουν εργασίες αυτόνομα για λογαριασμό ανθρώπων. Ως αποτέλεσμα, έχουν γίνει κρίσιμοι πυλώνες της ατζέντας τεχνητής νοημοσύνης πολλών εταιρειών.
Σε ένα σημείωμα προς τους πελάτες την Παρασκευή, οι αναλυτές της Barclays δήλωσαν ότι η Microsoft (NASDAQ:MSFT), η οποία έχει πιέσει να είναι στην πρώτη γραμμή μεταξύ των ονομασιών τεχνολογίας mega-cap στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, φαίνεται να έχει αρχίσει να κάνει αυτή τη μετάβαση προς τα λεγόμενα μοντέλα «συμπερασμάτων».
«Η στροφή σε πράκτορες στο επίπεδο εφαρμογής και η συλλογιστική στο επίπεδο του μοντέλου έχει δραματικές επιπτώσεις στην υποκείμενη τεχνολογία και τις υπολογιστικές απαιτήσεις στο μέλλον», έγραψαν οι αναλυτές της Barclays με επικεφαλής τον Ross Sandler.
Ειδικότερα, η ανάπτυξη στην «προεκπαίδευση» της τεχνητής νοημοσύνης ή η διαδικασία διδασκαλίας ενός μοντέλου σε ένα μεγάλο, γενικό σύνολο δεδομένων προτού στη συνέχεια τελειοποιηθεί σε μια συγκεκριμένη εργασία, θα σταματήσει από το επόμενο έτος, είπαν οι αναλυτές της Barclays.
Εν τω μεταξύ, η τράπεζα υποστήριξε ότι το κόστος χρήσης της υπολογιστικής ισχύος συμπερασμάτων θα κατέληγε να είναι «πολύ χαμηλότερο» από προηγούμενες προβλέψεις «καθώς τα υποκείμενα μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας θα κατέληγαν μικρότερα».
Αν και δεν αναμένουν ότι οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης θα σταματήσουν να εκπαιδεύουν αυτά τα μοντέλα αιχμής, οι αναλυτές είπαν ότι «η ιδέα να δαπανηθούν 10 δισεκατομμύρια δολάρια για μια προεκπαίδευση στο επόμενο βασικό μοντέλο, για να επιτευχθεί πολύ μικρή σταδιακή απόδοση, πιθανότατα θα αλλάξει».
Τα σχόλια έρχονται καθώς οι επενδυτές, παρακινημένοι από την άνοδο ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης χαμηλού κόστους από το DeepSeek της Κίνας νωρίτερα αυτό το έτος, έχουν εγείρει ανησυχίες σχετικά με την αναγκαιότητα — και τις ενδεχόμενες αποδόσεις — τεράστιων κεφαλαιουχικών δαπανών από παίκτες Big Tech όπως η Microsoft και οι Meta Platforms (NASDAQ:META) που είναι ιδιοκτήτες του Facebook για την ανάπτυξη της λειτουργίας τους.
Τα στελέχη αυτών των εταιρειών έχουν, ως επί το πλείστον, υποστήριξαν τα σχέδιά τους για δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας ότι είναι ζωτικής σημασίας για την επιχείρηση να αποσπάσει αξία από την τεχνολογία που δημιουργεί εποχή.
Οι αναλυτές της Barclays συνέστησαν ότι, εάν η εξέλιξη προς τα μοντέλα συλλογιστικής συνεχιστεί και η ανάπτυξη πριν από την εκπαίδευση αρχίσει να χαλαρώνει, οι επενδυτές «προχωρούν πολύ» σε υπερκλιμάκωση επειδή οι ελεύθερες ταμειακές ροές τους θα άρχιζαν να αυξάνονται.
«Καθώς μεταβαίνουμε από το στάδιο των μοντέλων στο στάδιο της υιοθέτησης προϊόντος, και καθώς το κόστος ανά μονάδα υπολογισμού συμπερασμάτων μειώνεται, τα αποθέματα εφαρμογών θα πρέπει επίσης να έχουν καλύτερη απόδοση», είπαν οι αναλυτές.
πηγή: investing.com
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
