Μια σειρά από κινεζικές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να γράψουν πιο αποτελεσματικό κώδικα για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να αντιμετωπίσουν τον περιορισμένο αριθμό κύκλων εκπαίδευσης που συνοδεύουν τη χρήση λιγότερο εξελιγμένων ημιαγωγών. Άλλοι κατασκευάζουν μικρότερα, εξειδικευμένα μοντέλα ή χρησιμοποιούν μεθόδους εκπαίδευσης που απαιτούν λιγότερη ενέργεια και χρόνο.
- Το καθαρό αποτέλεσμα, λένε κινέζοι στελέχη τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτές, είναι ότι ενώ οι ημιαγωγοί που είναι ευρέως διαθέσιμοι στην Κίνα γενικά στερούνται την υπολογιστική ισχύ εκείνων που παράγονται από παγκόσμιους ηγέτες όπως η Nvidia, η προσπάθεια για δημιουργία εσόδων μπορεί να κάνει μερικές από τις διαφορές αμφισβητήσιμες.
Μια σειρά από κινεζικές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να γράψουν πιο αποτελεσματικό κώδικα για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. ΦΩΤΟ: ALY SONG/REUTERS
Kimberley Kao Follow & Raffaele Huang, The Wall Street Journal
Οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας αποκομμένες από τα πιο προηγμένα τσιπ του κόσμου για υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης συσπειρώνονται γύρω από ένα ελκυστικό μήνυμα από πρωτοπόρους της βιομηχανίας: για να βγάλουν χρήματα, μπορεί να μην τα χρειάζονται απαραίτητα.
Το 01.AI, ένα unicorn που υποστηρίζεται από την Alibaba και τη Xiaomi, χρησιμοποιεί μια μορφή εκπαίδευσης χαμηλότερης ακρίβειας που μειώνει την ενέργεια και τον χρόνο που απαιτείται για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης. Η μορφή, που χρησιμοποιείται στις ΗΠΑ από εταιρείες συμπεριλαμβανομένης της Google, μπορεί να επιταχύνει την απόδοση ενός μοντέλου, σύμφωνα με ερευνητές της Nvidia.
Στην Κίνα, «δεν έχουμε πολλές [μονάδες επεξεργασίας γραφικών] και αυτό μας αναγκάζει να αναπτύξουμε πολύ αποδοτικές υποδομές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανές συμπερασμάτων», δήλωσε ο ιδρυτής της 01.AI Kai-Fu Lee, αναφέροντας την έλλειψη κεφαλαίων ως λόγο για χαμηλές προμήθειες chip.
Η εταιρεία είπε ότι το ποσοστό αποτυχίας του chip-cluster, ένα μέτρο του πόσο συχνά ομάδες συνδεδεμένων τσιπ αποτυγχάνουν να συνεργαστούν, είναι χαμηλότερο από τον μέσο όρο του κλάδου.
Ο στόχος της αποτελεσματικότητας έχει εξαπλωθεί μεταξύ των Κινέζων επιχειρηματικών ηγετών που επιδιώκουν να δημιουργήσουν τα αποτυπώματα της τεχνητής νοημοσύνης τους, ακόμη και όταν οι ΗΠΑ περιορίζουν την πρόσβασή τους στα πιο προηγμένα τσιπ.
Ο Robin Li, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας Διαδικτύου και αυτόνομης οδήγησης Baidu, υπήρξε ένας από τους πιο φωνητικούς ηγέτες του κλάδου στην Κίνα, προειδοποιώντας για σπατάλη υπολογιστικών πόρων από πληθώρα εταιρειών που αναπτύσσουν τα δικά τους μοντέλα θεμελίωσης.
«Χωρίς εφαρμογές», είπε ο Λι σε ένα συνέδριο της βιομηχανίας AI τον περασμένο μήνα, «το να έχεις μόνο θεμελιώδη μοντέλα, είτε ανοιχτού κώδικα είτε κλειστού κώδικα, είναι άχρηστο.
Στην αναζήτηση της αγοράς από τους καταναλωτές, ορισμένες κινεζικές εταιρείες επιδιώκουν να αναπτύξουν εξειδικευμένες εφαρμογές αντί να επικεντρωθούν στη δημιουργία των μεγαλύτερων και καλύτερων μοντέλων, λένε οι αναλυτές. Μια πρόσφατη έκθεση της KPMG ανέφερε ότι οι επενδυτές τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα το δεύτερο τρίμηνο «επικεντρώθηκαν στην ενεργοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και όχι στις προσφορές LLM», μεταξύ άλλων σε τομείς όπως η ρομποτική και η βελτίωση της αποδοτικότητας στο χώρο εργασίας.
Ωστόσο, «το μεγάλο ερώτημα τώρα είναι ποια από αυτές τις εταιρείες θα είναι σε θέση να παράγει αποτελέσματα και να εμπορευματοποιήσει με επιτυχία τις προσφορές τους», δήλωσε στην έκθεση η Zoe Shi, συνεργάτης της KPMG China.
Οι πρώτες προσπάθειες για τον περιορισμό των κερδών από την τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε μεγάλο βαθμό ασαφείς στις παρουσιάσεις των τριμηνιαίων αποτελεσμάτων τις τελευταίες εβδομάδες, αλλά αναδεικνύονται ορισμένοι πρωτοπόροι στις εφαρμογές.
Η κινεζική μητρική ByteDance του TikTok, που ονομάζεται China’s App Factory, έχει κυκλοφορήσει περισσότερες από 20 εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένου ενός chatbot, ενός καθηγητή αγγλικών και ενός δημιουργού βίντεο που υποστηρίζεται από τα εσωτερικά του μοντέλα. Εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της ByteDance και του τοπικού ανταγωνιστή της Kuaishou Technology, έχουν κάνει διαθέσιμα στο κοινό ισοδύναμα του Sora του OpenAI που δημιουργούν βίντεο από κείμενο χρησιμοποιώντας AI.
Στο εξωτερικό, τρεις από τις κορυφαίες 10 εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με τις περισσότερες λήψεις στις ΗΠΑ φέτος αναπτύχθηκαν από κινεζικές εταιρείες, σύμφωνα με τον ερευνητή αγοράς Sensor Tower. Η 01.AI έχει δοκιμάσει δύο chatbot AI, το Monaland και το Shado, εκτός Κίνας μέσω μιας εταιρείας με έδρα τη Σιγκαπούρη, είπαν άνθρωποι που είναι εξοικειωμένοι με τα έργα.
Ορισμένοι ειδικοί του κλάδου αναμένουν ότι τα μοντέλα μικρότερου μεγέθους που μπορούν να τροφοδοτήσουν τις λειτουργίες AI σε smartphone και φορητούς υπολογιστές, ή «μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής», θα είναι το επόμενο παιχνίδι που θα αλλάξει το παιχνίδι.
«Αυτή η χρονιά είναι για μικρά μοντέλα», είπε ο Winston Ma, επίκουρος καθηγητής στη Νομική Σχολή του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης και σύμβουλος στο Dragon Global, ένα οικογενειακό γραφείο που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη. Τα μικρότερα μοντέλα που χρησιμοποιούν λιγότερα δεδομένα εκπαίδευσης είναι πιο γρήγορα, ωφελώντας εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο με συγκεκριμένες λειτουργίες, είπε.
Το AI unicorn Baichuan συνεργάζεται με την Qualcomm για να ενσωματώσει ένα μικρότερο LLM στον υπολογιστή AI στην Κίνα, είπαν άνθρωποι που γνωρίζουν το θέμα. Η Samsung έχει χρησιμοποιήσει μοντέλα από την Baidu και την ByteDance στα smartphone της στην Κίνα.
«Η εστίαση στην αιχμή δεν σημαίνει μείωση της απαίτησης τεχνολογίας, απλώς μετακίνηση σε έναν τομέα όπου η υψηλότερη υπολογιστική ισχύς δεν είναι η πιο κρίσιμη απαίτηση», δήλωσε ο Boris Van, αναλυτής της Bernstein Research.
Όσον αφορά τους υπολογιστικούς πόρους, η ώθηση του Πεκίνου για αυτάρκεια σε πολλά μέτωπα ωθεί τις προσπάθειες να κλείσει το χάσμα με τους δυτικούς σχεδιαστές τσιπ.
«Είναι σημαντικό να καταλάβουμε πώς μπορούμε να επιτύχουμε καλύτερα αποτελέσματα μέσω της μηχανικής αντί να επενδύουμε τυφλά στην υπολογιστική ισχύ», δήλωσε ο Lee του 01.AI στο συνέδριο της βιομηχανίας AI στην Κίνα.
Τα τσιπ Ascend της Huawei Technologies έχουν χρησιμοποιηθεί από κινεζικούς τεχνολογικούς γίγαντες, κρατικά ερευνητικά εργαστήρια και εθνικά κέντρα δεδομένων AI. Ένα στέλεχος της Huawei δήλωσε τον Ιούνιο ότι σχεδόν οι μισοί από τους LLM της Κίνας εκπαιδεύτηκαν χρησιμοποιώντας τα τσιπ της εταιρείας.
Η Baidu, η Alibaba και η Tencent χρησιμοποιούν εσωτερικά τσιπ για τη λειτουργία των μοντέλων τους AI και βελτιώνουν τη μηχανική και τους αλγόριθμους για να αντισταθμίσουν την έλλειψη προηγμένης υπολογιστικής ισχύος. Οι εταιρείες ερευνούν επίσης πώς να συνδυάζουν διαφορετικούς τύπους τσιπ για να μην βασίζονται σε οποιοδήποτε είδος υλικού.
«Δεν πρέπει να πιστεύουμε ότι το να μην έχουμε τα πιο προηγμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι δεν θα είμαστε σε θέση να ηγούμαστε στην τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο Zhang Ping’an, ανώτερο στέλεχος της Huawei, υπεύθυνος για την επιχείρησή της στο cloud-computing, στο AI του Ιουλίου. διάσκεψη. «Θα πρέπει να εγκαταλείψουμε αυτή την άποψη στην Κίνα».
Τατιανή Σάγιεχ
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
