Η Microsoft μπόρεσε να κλέψει την πρωτιά από την υπόλοιπη τεχνολογική βιομηχανία στον αναπτυσσόμενο τομέα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης χάρη στη στενή της συμμαχία με το OpenAI.
Όμως, αν κρίνουμε από τον αριθμό των ανακοινώσεων στην ετήσια εκδήλωση επίδειξης τεχνολογίας της Amazon Web Services στο Λας Βέγκας αυτή την εβδομάδα, το χάσμα της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο του cloud computing έχει μειωθεί. Ο μεγαλύτερος αντίπαλος της Microsoft στο cloud έχει πλέον ενσωματώσει βαθιά την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στην υπολογιστική της πλατφόρμα και έχει ενσωματώσει την τεχνολογία σε πολλές από τις υπηρεσίες της, σύμφωνα με τους αναλυτές.
Όπως η Microsoft και άλλοι, η AWS ωθείται βαθύτερα σε μια νέα εποχή αυτοματοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη. Το ερώτημα τώρα είναι αν οι πελάτες είναι έτοιμοι να εμπιστευτούν το generative AI με ορισμένες από τις πιο κρίσιμες λειτουργίες τους ή να δεσμεύσουν σοβαρά χρήματα για την τεχνολογία. Η Amazon δήλωσε στην τελευταία κλήση για τα κέρδη της ότι η AI είναι ήδη μια επιχείρηση «πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων» και αναπτύσσεται με ρυθμό άνω του 100 τοις εκατό.
Σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο της AWS, Matt Garman, η τεχνητή νοημοσύνη οδεύει προς το να γίνει μια βασική λειτουργία σε κάθε εταιρική εφαρμογή, τροφοδοτώντας ενδεχομένως ένα νέο κύμα ζήτησης για τις βασικές υπολογιστικές υποδομές της εταιρείας. «Θα χρειαστεί υπολογισμό, θα χρειαστεί αποθήκευση, θα χρειαστεί βάσεις δεδομένων και θα χρειαστεί συμπερασματολογία ως βασικό μέρος αυτής της εφαρμογής», δήλωσε σε συνέντευξή του στους Financial Times.
Ωστόσο, ο Garman παραδέχτηκε ότι στα δύο χρόνια που πέρασαν από την έναρξη του ChatGPT, η έξαρση του ενδιαφέροντος για τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη οδηγήσει σε σοβαρή χρήση της τεχνολογίας στις επιχειρήσεις. «Πολλοί πελάτες έκαναν πολλούς πειραματισμούς», είπε.
Οι περισσότεροι προσπαθούν τώρα να εντοπίσουν τη χούφτα των χρήσεων της τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να δικαιολογήσουν βαθύτερη επένδυση. Οι ανακοινώσεις της AWS στο συνέδριο re:Invent στο Λας Βέγκας την Τρίτη περιελάμβαναν μια τρίτη γενιά των επεξεργαστών Trainium, που χρησιμοποιούνται στην εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
Η Apple δήλωσε ότι χρησιμοποίησε τα τσιπ της AWS για την εκτέλεση ορισμένων υπηρεσιών της και ότι πέτυχε ισχυρά αποτελέσματα κατά τη δοκιμή του Trainium για την εκπαίδευση των εσωτερικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της. Όπως και άλλες εταιρείες cloud, η AWS εξακολουθεί να εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις μονάδες γενικής επεξεργασίας της Nvidia. Όμως οι τελευταίες εξελίξεις δείχνουν ότι βρίσκεται πλέον στο ίδιο επίπεδο με την Google, η οποία εκπαιδεύει τα μοντέλα Gemini στα εσωτερικά τσιπ που χρησιμοποιεί εδώ και σχεδόν μια δεκαετία, δήλωσε ο Patrick Moorhead, κύριος αναλυτής της Moor Insights & Strategy.
Μαζί με τα άλλα τσιπ της, συμπεριλαμβανομένων εκείνων για την εκτέλεση καθώς και την εκπαίδευση μοντέλων AI, η Amazon διαθέτει πλέον «την ευρύτερη γκάμα από εγχώριο πυρίτιο» από οποιαδήποτε από τις μεγάλες εταιρείες cloud, πρόσθεσε. Η AWS είχε επίσης μειώσει το χάσμα με τη Microsoft και την OpenAI όσον αφορά τα μοντέλα που λειτουργούν ως βάση για τις υπηρεσίες AI της, σύμφωνα με τους αναλυτές. Ο Garman δήλωσε ότι η AWS είχε μιλήσει με την OpenAI για να προσπαθήσει να προσφέρει τα μοντέλα της στους δικούς της πελάτες στο cloud.
Αν και η αποκλειστική συμμαχία της OpenAI με τη Microsoft στέκεται εμπόδιο, δήλωσε ότι πιστεύει ότι οι δύο θα βρουν τρόπο να συνεργαστούν μακροπρόθεσμα. Ακόμη και ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Satya Nadella, δεν μιλά πλέον για τη φιλοξενία της OpenAI ως κρίσιμο ανταγωνιστικό όπλο. Αντ’ αυτού, υποστήριξε πρόσφατα ότι τα LLM γίνονται εμπόρευμα και ότι το μεγαλύτερο μέρος της αξίας θα προέλθει από τα εργαλεία και τις υπηρεσίες στην κορυφή, υποδηλώνοντας ότι ο ανταγωνισμός με τους κύριους ανταγωνιστές της στο cloud, την AWS και τη Google, μετατοπίζεται σε διαφορετικό επίπεδο.
Εν τω μεταξύ, στην εκδήλωση στο Λας Βέγκας, η AWS έδειξε πώς έχει προωθήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε περισσότερες από τις δικές της τεχνολογίες και υπηρεσίες, σε μια προσπάθεια να πείσει τους πελάτες να φέρουν περισσότερες από τις εφαρμογές και τις υπηρεσίες τους στο cloud της. «Η μεγαλύτερη πρόκληση με το AWS είναι το πόσο πολύπλοκο είναι και πόσες υπηρεσίες παρέχει», δήλωσε ο Steven Dickens, κύριος αναλυτής της HyperFRAME Research. Η προσθήκη τεχνητής νοημοσύνης για την απλούστευση των πραγμάτων οδήγησε σε «200 μικρά επιτεύγματα», πρόσθεσε.
«Τίποτα από αυτά δεν είναι πολύ σέξι, αλλά είναι απολύτως ζωτικής σημασίας σε καθημερινή βάση». Σε ένα σημάδι του τρόπου με τον οποίο η AI θα μπορούσε να αλλάξει την ανταγωνιστική ισορροπία μεταξύ των εταιρειών cloud, η AWS προσπαθεί να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για να αποσπάσει πελάτες από τη Microsoft. Παρουσίασε νέα εργαλεία με AI για την αυτοματοποίηση του επίπονου και χρονοβόρου έργου της επανεγγραφής εφαρμογών που τρέχουν στο λειτουργικό σύστημα Windows της Microsoft, ώστε να μπορούν να τρέξουν στο cloud της AWS.
Η άμεση στόχευση των πελατών Windows από την AWS ακολουθεί την είδηση, που ανέφεραν πρώτοι οι FT, ότι η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου των ΗΠΑ έχει ξεκινήσει έρευνα για το αν η Microsoft έχει χρησιμοποιήσει περιορισμούς αδειοδότησης για να εμποδίσει τους πελάτες να μετακινηθούν σε ανταγωνιστικούς παρόχους cloud.
Επαναλαμβάνοντας τις καταγγελίες άλλων φορέων του κλάδου, ο Garman δήλωσε ότι η Microsoft είχε προσφέρει στους πελάτες της προνομιακούς όρους εάν διατηρούσαν τις εφαρμογές τους στο δικό της cloud αντί να επιλέξουν έναν από τους μεγάλους ανταγωνιστές της, και υποστήριξε ότι είχε κάνει «ψεύτικες παραχωρήσεις» για να αποτρέψει μια έρευνα της ΕΕ για το θέμα πέρυσι. Αλλά υποστήριξε επίσης ότι οι ενέργειες της Microsoft κινδύνευαν να γυρίσουν μπούμερανγκ: «Κατά κάποιο τρόπο είναι μια ουρά για εμάς, επειδή δεν κερδίζει καμία εμπιστοσύνη».
Εν τω μεταξύ, στην τελευταία προσπάθεια να προωθήσει τη γενεσιουργό ΤΝ βαθύτερα στην επιχειρηματική ζωή, η AWS ανακοίνωσε επίσης νέα εργαλεία για την οργάνωση και τον συντονισμό ομάδων πρακτόρων ΤΝ, ώστε να μπορούν να εκτελούν πιο σύνθετες λειτουργίες. Πολλές από τις εργασίες που οι εταιρείες θέλουν να αυτοματοποιήσουν περιλαμβάνουν πολλαπλά βήματα, πράγμα που σημαίνει ότι απαιτούν έναν αριθμό εξειδικευμένων πρακτόρων για την ολοκλήρωσή τους, δήλωσε ο Vasi Philomin, αντιπρόεδρος της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης στην AWS.
Ωστόσο, ακόμη και ο Garman παραδέχεται ότι οι περισσότεροι πελάτες μόλις είχαν αρχίσει να σκέφτονται πώς θα μπορούσαν να ενσωματωθούν τέτοια εργαλεία AI στις διαδικασίες τους ή πώς να διαχειριστούν τους κινδύνους. «Είμαστε ακόμα πολύ νωρίς για το πού θα πάνε πολλά από αυτά τα πράγματα», δήλωσε. «Οι χρήστες πρέπει να αποφασίσουν πότε οι πράκτορες μπορούν να είναι πλήρως αυτόνομοι, πότε οι πράκτορες εξακολουθούν να χρειάζονται ανθρώπους στο βρόχο, πότε οι πράκτορες χρειάζονται προστατευτικά κιγκλιδώματα γύρω τους».
Richard Waters, Financial Times
Τ.Σ.