Από την κυκλοφορία του ChatGPT το 2022, οι καταστροφολόγοι προβλέπουν μια αποκαλυπτική κατάρρευση της αγοράς εργασίας. Μέχρι στιγμής, οι φόβοι έχουν αποδειχθεί πρόωροι: παρά τις υποσχέσεις των διευθυντικών στελεχών για αύξηση της αποδοτικότητας χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, η νέα τεχνολογία δεν έχει οδηγήσει σε μαζικές απολύσεις.
Ωστόσο, οι οικονομολόγοι αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει τις αγορές εργασίας με πιο ορατό τρόπο κατά τη διάρκεια του 2026, με ορισμένους εργαζομένους να υφίστανται τις επιπτώσεις πριν οι αυξήσεις της παραγωγικότητας μεταφραστούν σε μισθούς και βιοτικό επίπεδο.
Η ανησυχία τους είναι ότι οι κυβερνήσεις που επιδιώκουν να κερδίσουν τον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν κάνει ακόμη αρκετά για να προστατεύσουν όσους ενδέχεται να χάσουν — ιδίως τους αποφοίτους που επιδιώκουν να εισέλθουν σε επαγγέλματα που κάποτε θεωρούνταν ασφαλής επαγγελματική πορεία.
«Ανησυχώ πραγματικά για αυτό», λέει η Molly Kinder, ανώτερη ερευνήτρια στο Brookings Institution με έδρα την Ουάσινγκτον. «Είναι σαφής και δηλωμένη πρόθεση των εργοδοτών και των επενδυτών να το εφαρμόσουν και να δημιουργήσουν αποδοτικότητα, σε πολλές περιπτώσεις με στόχο τη μείωση του κόστους εργασίας… υποτιμούμε μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα το μέγεθος της μεταμόρφωσης που μπορεί να μας περιμένει».
Η έρευνα που δημοσίευσε η Kinder πέρυσι σε συνεργασία με το Yale University Budget Lab δεν βρήκε στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει, μέχρι στιγμής, οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας ή ότι έχει αλλάξει τη σύνθεση των επαγγελμάτων στην αμερικανική οικονομία με ταχύτερους ρυθμούς από ό,τι σε προηγούμενες περιόδους τεχνολογικών αναταραχών, μετά την έλευση των υπολογιστών και του διαδικτύου.
Η πρόσφατη αύξηση της ανεργίας των αποφοίτων στις ΗΠΑ και την Ευρώπη αντανακλά κυρίως μια ευρύτερη μείωση στις προσλήψεις, σύμφωνα με τους οικονομολόγους, η οποία επιδεινώνεται από τις απρόβλεπτες πολιτικές του Τραμπ, τους υψηλότερους φόρους μισθωτών υπηρεσιών στο Ηνωμένο Βασίλειο και την υπερπροσφορά νέων αποφοίτων στην ευρωζώνη.
«Δεν έχουμε δει ακόμη πειστικά σημάδια ότι η αύξηση είναι δομική», λέει ο Ben May, διευθυντής της παγκόσμιας μακροοικονομικής έρευνας στη συμβουλευτική εταιρεία Oxford Economics. Πιστεύει ότι οι μεγάλες εταιρείες συνδέουν τις απολύσεις με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, επειδή «μεταδίδει ένα πιο θετικό μήνυμα στους επενδυτές» από ό,τι η απόδοση ευθυνών σε «άλλους αρνητικούς παράγοντες, όπως η αδύναμη ζήτηση ή η υπερβολική πρόσληψη στο παρελθόν».
Ωστόσο, ορισμένες μελέτες υποδηλώνουν ότι οι πρώτες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης επιτείνουν τις δυσκολίες των νέων, καθώς οι προσλήψεις και η απασχόληση φαίνονται πιο αδύναμες σε τομείς που σχετίζονται με την τεχνολογία και τα χρηματοοικονομικά, όπου η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο προχωρημένη, καθώς και σε θέσεις υποστήριξης και εξυπηρέτησης πελατών που είναι ήδη ευάλωτες στην αυτοματοποίηση.
Η Tera Allas, ανώτερη σύμβουλος στη McKinsey, αναφέρει ότι η ανάλυση που πραγματοποίησε για τις αγγελίες εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο έδειξε ένα «σαφές μοτίβο» με πιο έντονη μείωση στα επαγγέλματα που είναι πιο εκτεθειμένα στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό δεν σημαίνει ότι οι εταιρείες έχουν ήδη επιτύχει μεγάλη μείωση του κόστους ή έχουν βρει τον τρόπο να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε ολόκληρη την οργάνωσή τους, λέει, αλλά «δεν θα είχε νόημα να συνεχίσουν να προσλαμβάνουν με τον ίδιο ρυθμό».
Σε πολλές ομάδες, η τεχνητή νοημοσύνη δεν ήταν πιθανό να «κάνει όλη τη δουλειά ενός ατόμου», αλλά οι διευθυντές χωρίς τεχνική κατάρτιση θα μπορούσαν τώρα να «δημιουργήσουν ένα bot που μπορεί να κάνει τη δουλειά πέντε ατόμων, ώστε να μην χρειάζεται να προσλάβουν ένα έκτο άτομο».
Αυτές οι αλλαγές μπορεί να είναι θετικές για πολλούς υπάρχοντες υπαλλήλους, καθώς και να δημιουργήσουν νέες ευκαιρίες. Ο Stefano Scarpetta, διευθυντής της διεύθυνσης απασχόλησης του ΟΟΣΑ, παραθέτει έρευνα του οργανισμού με έδρα το Παρίσι, η οποία διαπίστωσε ότι οι μικρές επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν μείωσαν τις θέσεις εργασίας.
Αντίθετα, ήταν σε θέση να αναπτυχθούν και να ανταγωνιστούν καλύτερα, είδαν το φόρτο εργασίας τους να μειώνεται και έγιναν λιγότερο εξαρτημένες από εξωτερικούς συμβούλους. Τα μέχρι τώρα στοιχεία υποδηλώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συμπληρώσει τις δεξιότητες πολλών εργαζομένων, αντί να τους αντικαταστήσει ή να οδηγήσει σε μείωση της συνολικής απασχόλησης, υποστηρίζει ο Scarpetta.
«Αν ρωτήσετε τους εργαζόμενους μιας εταιρείας [για τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης], θα σας πουν ότι γενικά είναι πολύ ικανοποιημένοι με αυτήν, καθώς αναλαμβάνει το βαρετό μέρος της δουλειάς τους», λέει ο Sir Christopher Pissarides, καθηγητής στο London School of Economics, ο οποίος ηγήθηκε μιας πρόσφατης μελέτης για το μέλλον της εργασίας.
Ωστόσο, και ο ίδιος συμμερίζεται τους διαδεδομένους φόβους για τις προοπτικές των νέων αποφοίτων, ειδικά σε μια οικονομία όπως αυτή του Ηνωμένου Βασιλείου, που βασίζεται στις επαγγελματικές υπηρεσίες.
Μέχρι στιγμής, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής έχουν επικεντρωθεί περισσότερο στην προώθηση της ανάπτυξης και της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης παρά στη διαχείριση των πιθανών επιπτώσεων για τους εργαζόμενους. Οι εταιρείες επίσης υστερούν.
Ο Scarpetta λέει ότι δεν υπάρχουν ακόμη αρκετές επενδύσεις ή σκέψεις για την κατάρτιση των εργαζομένων σε δεξιότητες που θα συμπληρώνουν την τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως στην κριτική σκέψη για τον εντοπισμό παραισθήσεων και την αποτελεσματική χρήση των νέων τεχνολογιών.
Ωστόσο, εάν η κατάσταση των αποφοίτων επιδεινωθεί το 2026, το θέμα θα μπορούσε να αναδειχθεί γρήγορα σε προτεραιότητα της πολιτικής ατζέντας. Σε αντίθεση με προηγούμενες αλλαγές που κατέστρεψαν θέσεις εργασίας στον τομέα της μεταποίησης, ο Πισσαρίδης λέει: «Τώρα είναι οι απόφοιτοι, τα παιδιά ανθρώπων που έχουν ασκήσει το επάγγελμά τους όλη τους τη ζωή… θα ακούσετε πολλά περισσότερα για αυτό το θέμα, καθώς είναι πιο ορατοί κοινωνικά και πολιτικά».
Η Kinder πιστεύει ότι, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τις «βαριές δουλειές» στην αρχή της καριέρας, οι διαδρομές προς πολλά επαγγέλματα μπορεί να χρειαστεί να αναδιαμορφωθούν ριζικά. Οι νέοι «έκαναν ό,τι τους ζητήθηκε» για να ασχοληθούν με επαγγέλματα που προσφέρουν οικονομική σταθερότητα, μόνο για να διαπιστώσουν ότι «αυτά είναι τα επαγγέλματα που είναι πλέον ευάλωτα», λέει.
Μέχρι στιγμής, ούτε η κυβέρνηση Τραμπ ούτε κανένας από τους ηγέτες των Δημοκρατικών έχει παρουσιάσει μεγάλες ιδέες για την ενίσχυση των αρχικών σταδιοδρομιών, προσθέτει, αλλά αν αυξηθούν οι απώλειες θέσεων εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, «νομίζω ότι αυτό θα αλλάξει».
Απόδοση – Επιμέλεια: Τατιανή Σάγιεχ
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
