Τρεις μήνες μετά την ανατροπή του τεχνολογικού κόσμου από την κινεζική εταιρεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek με ένα μοντέλο που ανταγωνίζεται τα καλύτερα αμερικανικά, ένας 28χρονος στέλεχος τεχνητής νοημοσύνης ονόματι Alexandr Wang επισκέφθηκε το Καπιτώλιο για να ενημερώσει τους πολιτικούς για τα μέτρα που πρέπει να λάβουν προκειμένου να διατηρήσουν την κυριαρχία των ΗΠΑ.
Ο Wang δήλωσε στην ακρόαση του Απριλίου ότι οι ΗΠΑ πρέπει να δημιουργήσουν ένα «εθνικό απόθεμα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης», να παρέχουν επαρκή ισχύ για τα κέντρα δεδομένων και να αποφύγουν ένα επαχθές μωσαϊκό κανόνων σε επίπεδο πολιτείας. Οι νομοθέτες υποδέχτηκαν θετικά τα σχόλιά του. «Χαίρομαι που σας ξαναβλέπω εδώ στην Ουάσινγκτον», δήλωσε ο Ρεπουμπλικανός βουλευτής Neal Dunn από τη Φλόριντα. «Έχετε γίνει τακτικός επισκέπτης εδώ».
Ο Wang, διευθύνων σύμβουλος της Scale AI, μπορεί να μην είναι τόσο γνωστός όσο ο Sam Altman της OpenAI. Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια, ο ίδιος και η εταιρεία του έχουν αποκτήσει σημαντική επιρροή στους κύκλους της τεχνολογίας και της πολιτικής.
Η Scale χρησιμοποιεί μια ομάδα συνεργατών για να κατηγοριοποιήσει τα δεδομένα που χρησιμοποιούν εταιρείες τεχνολογίας όπως η Meta Platforms Inc. και η OpenAI για να εκπαιδεύσουν και να βελτιώσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους, και βοηθά τις εταιρείες να δημιουργήσουν εξατομικευμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με ένα πρόσωπο που είναι εξοικειωμένο με το θέμα, η εταιρεία προσλαμβάνει όλο και περισσότερους διδάκτορες, νοσηλευτές και άλλους ειδικούς με μεταπτυχιακούς τίτλους για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη πιο εξελιγμένων μοντέλων. Με απλά λόγια: οι τρεις πυλώνες της τεχνητής νοημοσύνης είναι τα τσιπ, το ταλέντο και τα δεδομένα. Και η Scale είναι ο κυρίαρχος παίκτης στον τελευταίο από αυτούς.
Τώρα, η θέση της νεοσύστατης εταιρείας αναμένεται να ενισχυθεί ακόμη περισσότερο. Η Meta βρίσκεται σε διαπραγματεύσεις για να πραγματοποιήσει μια επένδυση πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων στην Scale, σύμφωνα με δημοσίευμα του Bloomberg News το Σαββατοκύριακο. Η χρηματοδότηση ενδέχεται να ξεπεράσει τα 10 δισεκατομμύρια δολάρια, καθιστώντας την μία από τις μεγαλύτερες χρηματοδοτήσεις ιδιωτικής εταιρείας όλων των εποχών. Η νεοσύστατη εταιρεία αποτιμήθηκε σε περίπου 14 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024, στο πλαίσιο ενός γύρου χρηματοδότησης που περιλάμβανε τη στήριξη της Meta.
Από πολλές απόψεις, η άνοδος της Scale αντικατοπτρίζει αυτή της OpenAI. Και οι δύο εταιρείες ιδρύθηκαν πριν από περίπου μια δεκαετία και πόνταραν ότι η βιομηχανία βρισκόταν τότε στο κατώφλι αυτού που ο Wang ονόμασε «σημείο καμπής της τεχνητής νοημοσύνης». Οι διευθύνοντες σύμβουλοί τους, που είναι φίλοι και έζησαν για λίγο μαζί, είναι και οι δύο έμπειροι δικτυωτές και έχουν υπηρετήσει ως πρόσωπα του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ενώπιον του Κογκρέσου. Και η OpenAI, επίσης, έχει λάβει επένδυση 11 ψηφίων από μια μεγάλη εταιρεία τεχνολογίας.
Η πορεία της Scale έχει διαμορφώσει και έχει διαμορφωθεί από την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης που προκάλεσε η OpenAI. Στα πρώτα της χρόνια, η Scale επικεντρώθηκε περισσότερο στην επισήμανση εικόνων αυτοκινήτων, φωτεινών σηματοδοτών και πινακίδων κυκλοφορίας, προκειμένου να βοηθήσει στην εκπαίδευση των μοντέλων που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή αυτόνομων αυτοκινήτων. Ωστόσο, έκτοτε έχει συμβάλει στην επισήμανση και την επιμέλεια των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων κειμένου που απαιτούνται για την κατασκευή των λεγόμενων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που τροφοδοτούν chatbots όπως το ChatGPT. Αυτά τα μοντέλα μαθαίνουν αντλώντας μοτίβα από τα δεδομένα και τις αντίστοιχες ετικέτες τους.
Μερικές φορές, αυτή η εργασία έχει καταστήσει τη Scale στόχο κριτικής για το αόρατο εργατικό δυναμικό σε χώρες όπως η Κένυα και οι Φιλιππίνες, που υποστηρίζει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Η Scale έχει δεχτεί κριτική για το γεγονός ότι βασίζεται σε χιλιάδες εξωτερικούς συνεργάτες στο εξωτερικό, οι οποίοι αμείβονται σχετικά χαμηλά για να διαχειρίζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων στο διαδίκτυο, με ορισμένους να δηλώνουν ότι έχουν υποστεί ψυχολογικό τραύμα από το περιεχόμενο που καλούνται να εξετάσουν. Σε συνέντευξη του 2019 στο Bloomberg, ο Wang δήλωσε ότι οι συμβασιούχοι εργαζόμενοι της εταιρείας κερδίζουν «καλό» μισθό — «στο 60ο έως 70ο εκατοστημόριο των μισθών στην περιοχή τους».
Ο εκπρόσωπος της Scale AI, Joe Osborne, σημείωσε ότι το Υπουργείο Εργασίας των ΗΠΑ πρόσφατα εγκατέλειψε μια έρευνα σχετικά με τη συμμόρφωση της εταιρείας με τους κανονισμούς περί δίκαιης εργασίας.
Η δραστηριότητα της Scale έχει εξελιχθεί. Όλο και περισσότερες εταιρείες τεχνολογίας έχουν αρχίσει να πειραματίζονται με τη χρήση συνθετικών δεδομένων που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, μειώνοντας ενδεχομένως την ανάγκη για ορισμένες από τις υπηρεσίες που παρείχε ιστορικά η Scale. Ωστόσο, τα κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης αγωνίζονται επίσης να αποκτήσουν επαρκή δεδομένα εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας για την κατασκευή πιο προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανά να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες εξίσου καλά ή και καλύτερα από τους ανθρώπους.
Για να καλύψει αυτή την ανάγκη, η Scale στρέφεται όλο και περισσότερο σε καλύτερα αμειβόμενους συνεργάτες με μεταπτυχιακά διπλώματα για τη βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι ειδικοί συμμετέχουν σε μια διαδικασία γνωστή ως ενισχυτική μάθηση, η οποία επιβραβεύει ένα σύστημα για τις σωστές απαντήσεις και το τιμωρεί για τις λανθασμένες.
Οι ειδικοί που συνεργάζονται με την Scale έχουν ως καθήκον να δημιουργούν δύσκολα προβλήματα – ουσιαστικά τεστ – για να τα λύσουν τα μοντέλα, σύμφωνα με ένα πρόσωπο που είναι εξοικειωμένο με το θέμα και ζήτησε να μην κατονομαστεί, καθώς οι πληροφορίες είναι εμπιστευτικές. Στις αρχές του 2025, το 12% των συνεργατών της εταιρείας που εργάζονται στη διαδικασία βελτίωσης αυτών των μοντέλων είχαν διδακτορικό δίπλωμα σε τομείς όπως η μοριακή βιολογία και πάνω από το 40% είχαν μεταπτυχιακό δίπλωμα, πτυχίο νομικής ή MBA στον τομέα τους, σύμφωνα με την ίδια πηγή.
Μεγάλο μέρος αυτής της διαδικασίας απευθύνεται σε εταιρείες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για ιατρικές και νομικές εφαρμογές, ανέφερε το πρόσωπο αυτό. Ένας τομέας στον οποίο δίνεται έμφαση, για παράδειγμα, είναι η βελτίωση της ικανότητας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης να απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με τη φορολογική νομοθεσία, η οποία μπορεί να διαφέρει σημαντικά από χώρα σε χώρα και ακόμη και από πολιτεία σε πολιτεία.
Τέτοιου είδους στοιχήματα οδηγούν σε σημαντική ανάπτυξη για την εταιρεία. Η Scale δημιούργησε έσοδα περίπου 870 εκατομμυρίων δολαρίων το 2024 και αναμένει έσοδα 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων φέτος, σύμφωνα με δημοσίευμα του Bloomberg News τον Απρίλιο. Η Scale έχει δει την ζήτηση για το δίκτυο εμπειρογνωμόνων της να αυξάνεται μετά την DeepSeek, σύμφωνα με την πηγή που είναι εξοικειωμένη με το θέμα, καθώς όλο και περισσότερες εταιρείες επενδύουν σε μοντέλα που μιμούνται την ανθρώπινη λογική και εκτελούν πιο περίπλοκες εργασίες.
Η Scale έχει επίσης εμβαθύνει τις σχέσεις της με την αμερικανική κυβέρνηση μέσω συμφωνιών στον τομέα της άμυνας. Ο Wang, ένας σκληροπυρηνικός της Κίνας, έχει προσεγγίσει βουλευτές που ανησυχούν για την άνοδο της Κίνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Και ο Michael Kratsios, πρώην στέλεχος της Scale, είναι τώρα ένας από τους κορυφαίους τεχνολογικούς συμβούλους του προέδρου Donald Trump, βοηθώντας να κατευθύνει την αμερικανική πολιτική στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Για τη Meta, η στενότερη συνεργασία με τη Scale μπορεί να τη βοηθήσει να συμβαδίσει με τους ανταγωνιστές της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Google και η OpenAI, αλλά και να χτίσει στενότερους δεσμούς με την αμερικανική κυβέρνηση σε μια περίοδο που επεκτείνεται στον τομέα της αμυντικής τεχνολογίας. Για τη Scale, η συνεργασία με τη Meta προσφέρει έναν ισχυρό και οικονομικά ισχυρό σύμμαχο. Θα ήταν επίσης μια κατάλληλη στιγμή για τον Wang να κλείσει τον κύκλο.
Λίγο μετά την ίδρυση της Scale, ο Wang είπε ότι ένας επενδυτής επιχειρηματικού κεφαλαίου τον ρώτησε πότε αποφάσισε να ιδρύσει μια startup. Σε απάντηση, ο Wang είπε ότι «έδωσε μια ανόητη απάντηση ότι εμπνεύστηκε από την ταινία The Social Network», που αναφέρεται στην ίδρυση του Facebook.
Επιμέλεια – Απόδοση: Τατιανή Σάγιεχ
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
