Η Nvidia και η ABB Robotics συνεργάζονται για να δημιουργήσουν μια νέα γενιά αυτόνομων βιομηχανικών ρομπότ για πελάτες όπως η Foxconn, προμηθευτής της Apple, η οποία δοκιμάζει τις μηχανές.
Οι εταιρείες ανακοίνωσαν τη Δευτέρα ότι ενσωματώνουν το λογισμικό εκπαίδευσης ρομπότ της ABB με την πλατφόρμα προσομοίωσης Omniverse της Nvidia για την παραγωγή ρομπότ που μπορούν να εκπαιδευτούν σε εικονικά περιβάλλοντα και να χρησιμοποιηθούν σε μια σειρά βιομηχανιών.
Τα νέα ρομπότ, τα οποία δοκιμάζονται από τον ταϊβανέζικο κατασκευαστή ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης Foxconn και θα είναι διαθέσιμα στο εμπόριο το δεύτερο εξάμηνο του τρέχοντος έτους, μπορούν να εκπαιδεύονται μόνα τους καθώς αποκτούν περισσότερη εμπειρία, ανέφεραν οι εταιρείες.
Ο Marc Segura, πρόεδρος της ABB Robotics, δήλωσε ότι με τη μείωση της διαφοράς στην απόδοση μεταξύ των ρομπότ που εκπαιδεύονται σε εικονικά περιβάλλοντα και των «ψηφιακών δίδυμων» τους που λειτουργούν στον φυσικό κόσμο, το σύστημα θα επιταχύνει την ανάπτυξη και θα μειώσει το κόστος, επιτρέποντας στις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις να αποκτήσουν για πρώτη φορά βιομηχανικά ρομπότ.
«Έχουμε αφαιρέσει τα τελευταία εμπόδια για να κάνουμε την βιομηχανική και φυσική τεχνητή νοημοσύνη πραγματικότητα σε παγκόσμια κλίμακα», δήλωσε ο Segura.
Το κόστος εγκατάστασης των ρομποτικών βραχιόνων κυμαίνεται σήμερα από 40.000 δολάρια για τους συνεργατικούς ρομποτικούς βραχίονες, ή «cobots», έως και 500.000 δολάρια για τους βιομηχανικούς ρομποτικούς βραχίονες, ένα υψηλό κόστος που αποτελεί εμπόδιο για τους μικρότερους κατασκευαστές.
Η ABB Robotics βρίσκεται σε διαδικασία εξαγοράς από τον ιαπωνικό τεχνολογικό όμιλο SoftBank, ο οποίος συμφώνησε τον Νοέμβριο να την αγοράσει από τον ευρωπαϊκό βιομηχανικό όμιλο ABB σε μια συμφωνία αξίας 5,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Ο Deepu Talla, αντιπρόεδρος ρομποτικής και edge AI στην Nvidia, δήλωσε ότι το νέο σύστημα, με την ονομασία «RobotStudio HyperReality», αποτελεί ένα «μεγάλο βήμα» προς την κατεύθυνση της λεγόμενης πλήρους αυτονομίας, όταν ένα ρομπότ μπορεί να εκτελεί εργασίες χωρίς ανθρώπινη καθοδήγηση.
«Αυτό θα μας επιτρέψει να λύσουμε τα προβλήματα των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, όσων ασχολούνται με την εφοδιαστική, όσων ασχολούνται με οποιαδήποτε μορφή κατασκευής με βιομηχανικό βραχίονα ή με δύο βραχίονες cobot, ειδικά όσον αφορά τη μεταφορά αντικειμένων από το σημείο Α στο σημείο Β», δήλωσε ο Talla.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, έχει προβλέψει ότι μια νέα φάση ανάπτυξης για την εταιρεία ημιαγωγών αξίας 4,3 τρισ. δολαρίων θα προέλθει από την υιοθέτηση των τσιπ και του υλικού της από εταιρείες που επιθυμούν να μειώσουν το κόστος και να καλύψουν την έλλειψη εργατικού δυναμικού με έξυπνα ρομπότ.
Ο Huang έχει χαρακτηρίσει τη ρομποτική ως «ευκαιρία πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων» που δημιουργεί τη «μεγαλύτερη βιομηχανία τεχνολογίας που έχει δει ποτέ ο κόσμος».
Η Nvidia έχει συνάψει συνεργασίες με πολλές εταιρείες για τη χρήση των προϊόντων της για την εκπαίδευση και τη λειτουργία ρομπότ, συμπεριλαμβανομένων των Uber, LG Electronics, Boston Dynamics και εταιρειών ανθρωποειδούς ρομποτικής όπως η Figure AI και η Skild AI.
Η Nvidia έχει αναπτύξει το λογισμικό που επιτρέπει στις εταιρείες να εκπαιδεύουν και να χρησιμοποιούν ρομπότ, από αυτά που χρησιμοποιούνται σε έξυπνα εργοστάσια και αποθήκες έως αυτόνομα αυτοκίνητα και ανθρωποειδή, προωθώντας την επέκταση των χρήσεων της τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί στα τσιπ της.
Οι αναλυτές λένε ότι εξακολουθούν να υπάρχουν εμπόδια στη μαζική ανάπτυξη της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης, από ενεργειακά και εργασιακά προβλήματα έως την αδιαμφισβήτητη ανθεκτικότητα των εξαρτημάτων ακριβείας. Οι ρυθμιστικές αρχές θα μπορούσαν επίσης να εκφράσουν ανησυχίες σχετικά με τις επιπτώσεις στην απασχόληση και την ασφάλεια.
Ωστόσο, οι υποστηρικτές της λένε ότι η τεχνολογία θα βοηθήσει τις δυτικές χώρες να καλύψουν το χάσμα της βιομηχανικής ανταγωνιστικότητας με την Κίνα, ειδικά μέσω της ανακούφισης της χρόνιας έλλειψης τεχνικών δεξιοτήτων.
Απόδοση – Επιμέλεια: Τατιανή Σάγιεχ
Christian Davies & Michael Acton






