Όταν τα τρακτέρ που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη έγιναν διαθέσιμα στους αμπελώνες, ο Tom Gamble θέλησε να είναι ένας από τους πρώτους χρήστες. Ήξερε ότι θα υπήρχε μια καμπύλη εκμάθησης, αλλά ο Gamble αποφάσισε ότι η τεχνολογία άξιζε να την ανακαλύψει.
Ο αγρότης τρίτης γενιάς αγόρασε ένα αυτόνομο τρακτέρ. Σχεδιάζει να αναπτύξει τη λειτουργία αυτοοδήγησής του αυτή την άνοιξη και επί του παρόντος χρησιμοποιεί τον αισθητήρα τεχνητής νοημοσύνης του τρακτέρ για να χαρτογραφήσει τον αμπελώνα του στη Napa Valley. Καθώς μαθαίνει κάθε σειρά, το τρακτέρ θα ξέρει πού να πάει μόλις χρησιμοποιηθεί αυτόνομα. Η τεχνητή νοημοσύνη μέσα στο μηχάνημα θα επεξεργάζεται στη συνέχεια τα δεδομένα που συλλέγει και θα βοηθά τον Gamble να λαμβάνει καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις για τις καλλιέργειές του – αυτό που αποκαλεί «γεωργία ακριβείας».
«Δεν πρόκειται να αντικαταστήσει πλήρως το ανθρώπινο στοιχείο του να βάζεις τη μπότα σου στον αμπελώνα, και αυτό είναι ένα από τα αγαπημένα μου πράγματα που κάνω», είπε. «Αλλά θα είναι σε θέση να σας επιτρέψει να εργάζεστε πιο έξυπνα, πιο έξυπνα και στο τέλος να παίρνετε καλύτερες αποφάσεις κάτω από λιγότερη κούραση».
Ο Gamble δήλωσε ότι αναμένει να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία όσο το δυνατόν περισσότερο λόγω «οικονομικών, ποιοτικών και ρυθμιστικών επιταγών». Οι αυτόνομοι ελκυστήρες, είπε, θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη μείωση της χρήσης καυσίμων και στον περιορισμό της ρύπανσης.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναπτύσσεται, οι ειδικοί λένε ότι η βιομηχανία κρασιού είναι η απόδειξη ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να ενσωματώσουν την τεχνολογία αποτελεσματικά για να συμπληρώσουν την εργασία χωρίς να εκτοπίσουν το εργατικό δυναμικό. Η νέα γεωργική τεχνολογία, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να μειώσουν τα απόβλητα και να λειτουργήσουν πιο αποδοτικά και βιώσιμα αμπελώνες, παρακολουθώντας τη χρήση νερού και βοηθώντας να καθορίσουν πότε και πού να χρησιμοποιήσουν προϊόντα όπως τα λιπάσματα ή η καταπολέμηση παρασίτων. Τα τρακτέρ και τα συστήματα άρδευσης που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη, λένε οι αγρότες, μπορούν να ελαχιστοποιήσουν τη χρήση νερού αναλύοντας το έδαφος ή τα αμπέλια, ενώ παράλληλα βοηθούν τους αγρότες να διαχειρίζονται στρέμματα αμπελώνων παρέχοντας πιο ακριβή δεδομένα για την υγεία μιας καλλιέργειας ή για το ποια θα είναι η απόδοση μιας σεζόν.
Άλλες πτυχές της βιομηχανίας κρασιού έχουν επίσης αρχίσει να υιοθετούν την τεχνολογία, από τη χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία προσαρμοσμένων ετικετών κρασιού μέχρι τη στροφή στο ChatGPT για την ανάπτυξη, την ετικέτα και την τιμολόγηση μιας ολόκληρης φιάλης.
«Δεν βλέπω κανέναν να χάνει τη δουλειά του, γιατί πιστεύω ότι οι δεξιότητες ενός χειριστή τρακτέρ θα αυξηθούν και ως αποτέλεσμα, και ίσως επιβλέπουν έναν μικρό στόλο από αυτά τα μηχανήματα που υπάρχουν εκεί έξω, και θα αποζημιώνονται ως αποτέλεσμα του αυξημένου επιπέδου δεξιοτήτων τους», δήλωσε.
Οι αγρότες, δήλωσε ο Gamble, εξελίσσονται πάντα. Υπήρχαν φόβοι όταν το τρακτέρ αντικατέστησε τα άλογα και τα μουλάρια που τραβούσαν τα άροτρα, αλλά αυτή η τεχνολογία «αποδείχθηκε», όπως ακριβώς θα γίνει και με την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία, είπε, προσθέτοντας ότι η υιοθέτηση οποιασδήποτε νέας τεχνολογίας απαιτεί πάντα χρόνο.
Εταιρείες όπως η John Deere έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη που αρχίζουν να υιοθετούν οι αμπελοκαλλιεργητές. Ο γεωργικός γίγαντας χρησιμοποιεί την τεχνολογία «Smart Apply» στα τρακτέρ, για παράδειγμα, βοηθώντας τους καλλιεργητές να εφαρμόζουν υλικό για τη διατήρηση της καλλιέργειας, χρησιμοποιώντας αισθητήρες και αλγόριθμους για να αντιλαμβάνονται το φύλλωμα στα στέγαστρα των σταφυλιών, δήλωσε ο Sean Sundberg, διευθυντής επιχειρηματικής ολοκλήρωσης στην John Deere.
Τα τρακτέρ που χρησιμοποιούν αυτή την τεχνολογία ψεκάζουν στη συνέχεια μόνο «εκεί όπου υπάρχουν σταφύλια ή φύλλα ή οτιδήποτε άλλο, ώστε να μην ψεκάζουν υλικό άσκοπα», είπε. Πέρυσι, η εταιρεία ανακοίνωσε ένα έργο με τους αμπελουργούς της κομητείας Sonoma για τη χρήση τεχνολογίας που θα βοηθήσει τους αμπελουργούς να μεγιστοποιήσουν την απόδοσή τους.
Ο Tyler Klick, εταίρος της Redwood Empire Vineyard Management, δήλωσε ότι η εταιρεία του έχει αρχίσει να αυτοματοποιεί τις βαλβίδες άρδευσης στους αμπελώνες που βοηθά στη διαχείρισή τους. Οι βαλβίδες στέλνουν ειδοποίηση σε περίπτωση διαρροής και κλείνουν αυτόματα αν παρατηρήσουν «υπερβολικό» ρυθμό ροής νερού.
«Αυτή η βαλβίδα αρχίζει στην πραγματικότητα να μαθαίνει την τυπική χρήση νερού», δήλωσε ο Klick. «Θα μάθει πόσο νερό χρησιμοποιείται πριν αρχίσει να πέφτει η παραγωγή».
Ο Klick δήλωσε ότι κάθε βαλβίδα κοστίζει περίπου 600 δολάρια, συν 150 δολάρια ανά στρέμμα κάθε χρόνο για την εγγραφή στην υπηρεσία.
«Η δουλειά μας, η αμπελουργία, είναι να προσαρμόζουμε τις εργασίες μας στις κλιματολογικές συνθήκες που αντιμετωπίζουμε», δήλωσε ο Klick. «Μπορώ να δω την τεχνητή νοημοσύνη να μας βοηθάει με τις πεπερασμένες συνθήκες».
Ο Angelo A. Camillo, καθηγητής επιχειρήσεων οίνου στο Πανεπιστήμιο Sonoma State University, δήλωσε ότι παρά τον ενθουσιασμό για την τεχνητή νοημοσύνη στην αμπελουργία, ορισμένοι μικρότεροι αμπελώνες είναι πιο επιφυλακτικοί όσον αφορά τη δυνατότητά τους να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία. Οι μικρές, οικογενειακές επιχειρήσεις, οι οποίες, σύμφωνα με τον Camillo, αντιπροσωπεύουν περίπου το 80% των επιχειρήσεων κρασιού στην Αμερική, εξαφανίζονται σιγά-σιγά – πολλοί δεν έχουν τα χρήματα για να επενδύσουν στην ΤΝ, είπε. Ένας ρομποτικός βραχίονας που βοηθά στη συναρμολόγηση παλετών κρασιού, για παράδειγμα, μπορεί να κοστίσει έως και 150.000 δολάρια, είπε.
“Για τα μικρά οινοποιεία, υπάρχει ένα ερωτηματικό, το οποίο είναι η επένδυση. Στη συνέχεια, υπάρχει η εκπαίδευση. Ποιος θα δουλέψει με όλες αυτές τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης; Πού είναι η εκπαίδευση;» είπε.
Υπάρχουν επίσης πιθανές προκλήσεις με την επεκτασιμότητα, πρόσθεσε ο Camillo. Τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη, για παράδειγμα, θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα για μικρότερους αμπελώνες που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ για να στοχεύσουν συγκεκριμένες καλλιέργειες που έχουν πρόβλημα εντόμων, είπε – θα ήταν πολύ πιο δύσκολο να λειτουργήσουν 100 μη επανδρωμένα αεροσκάφη σε έναν αμπελώνα 1.000 στρεμμάτων, ενώ παράλληλα θα απασχολούνταν οι εργαζόμενοι πληροφορικής που κατανοούν την τεχνολογία.
«Δεν νομίζω ότι ένας άνθρωπος μπορεί να διαχειριστεί 40 μη επανδρωμένα αεροσκάφη ως σμήνος μη επανδρωμένων αεροσκαφών», είπε. «Έτσι υπάρχει ένας περιορισμός για τους χειριστές να υιοθετήσουν ορισμένα πράγματα».
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα καλή στην παρακολούθηση της υγείας μιας καλλιέργειας -συμπεριλαμβανομένου του πώς τα πάει το ίδιο το φυτό και αν αναπτύσσει αρκετά φύλλα- ενώ παρακολουθεί επίσης τα σταφύλια για να βοηθήσει στις προβλέψεις απόδοσης, δήλωσε ο Mason Earles, επίκουρος καθηγητής που ηγείται του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Βιοφυσικής Φυτών στο UC Davis.
Οι ασθένειες ή οι ιοί μπορούν να ξεγλιστρήσουν και να καταστρέψουν ολόκληρους αμπελώνες, δήλωσε ο Earles, κάνοντας λόγο για έναν «ελέφαντα στο δωμάτιο» σε ολόκληρη την αμπελουργία. Η διαδικασία της επαναφύτευσης ενός αμπελώνα και η παραγωγή του χρειάζεται τουλάχιστον πέντε χρόνια, είπε. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους καλλιεργητές να προσδιορίσουν ποιος ιός προσβάλλει τα φυτά τους, είπε, και αν θα πρέπει να ξεριζώσουν αμέσως κάποιες καλλιέργειες για να αποφύγουν να χάσουν ολόκληρο τον αμπελώνα τους.
Ο Earles, ο οποίος είναι επίσης συνιδρυτής της πλατφόρμας διαχείρισης γεωργικών εκμεταλλεύσεων Scout με τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ότι η εταιρεία του χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να επεξεργάζεται χιλιάδες εικόνες μέσα σε λίγες ώρες και να εξάγει δεδομένα γρήγορα – κάτι που θα ήταν δύσκολο με το χέρι σε μεγάλους αμπελώνες που εκτείνονται σε εκατοντάδες στρέμματα. Στη συνέχεια, η πλατφόρμα AI της Scout μετράει και μετράει τον αριθμό των σταφυλοσυστάδων ήδη από τη στιγμή που ένα φυτό αρχίζει να ανθίζει, προκειμένου να προβλέψει ποια θα είναι η απόδοση.
Όσο νωρίτερα οι αμπελουργοί γνωρίζουν πόση απόδοση να περιμένουν, τόσο καλύτερα μπορούν να «ρυθμίσουν» τη διαδικασία οινοποίησης, πρόσθεσε.
«Το να προβλέψεις τι αποδόσεις θα έχεις στο τέλος της σεζόν, κανείς δεν είναι τόσο καλός σε αυτό αυτή τη στιγμή», είπε. «Αλλά είναι πολύ σημαντικό, επειδή καθορίζει πόση σύμβαση εργασίας θα χρειαστείτε και τις προμήθειες που θα χρειαστείτε για την παραγωγή κρασιού».
Ο Earles δεν πιστεύει ότι η εκκολαπτόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στους αμπελώνες «φρικάρει τους αγρότες». Αντίθετα, αναμένει ότι η ΤΝ θα χρησιμοποιείται συχνότερα για να βοηθάει στις δύσκολες εργασίες στον αγρό και να διακρίνει προβλήματα στους αμπελώνες για τα οποία οι αγρότες χρειάζονται βοήθεια.
“Έχουν δει ανθρώπους να προσπαθούν να τους πουλήσουν τεχνολογία εδώ και δεκαετίες. Είναι δύσκολο να καλλιεργείς- είναι απρόβλεπτο σε σύγκριση με τις περισσότερες άλλες δουλειές», είπε. «Το περπάτημα και η καταμέτρηση, νομίζω ότι οι άνθρωποι θα έλεγαν πριν από πολύ καιρό: “Ευχαρίστως θα άφηνα μια μηχανή να αναλάβει”».
SARAH PARVINI, AP
Επιμέλεια – Απόδοση: Τατιανή Σάγιεχ
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
