Η τράπεζα που χρησιμοποιεί AI για την επιλογή μετοχών

χρηματιστήρια

μετοχές

Ενώ ο χρηματοπιστωτικός κόσμος βρίσκεται ακόμα στα αρχικά στάδια για να καταλάβει πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργήσει υπέρ – ή εναντίον – της, μια τράπεζα θέτει την τεχνολογία σε λειτουργία επιλέγοντας μετοχές για τους πελάτες.

Η Openbank, η ισπανική διαδικτυακή μονάδα της Santander Group SAN, +0,97% SAN, +0,69% προσφέρει στους 2 και πλέον εκατομμύρια πελάτες της σε όλη την Ισπανία, τη Γερμανία, την Ολλανδία και την Πορτογαλία δωρεάν πρόσβαση σε ένα εργαλείο που χρησιμοποιεί AI για τον καθορισμό των τιμών για τις μετοχές Stoxx Europe 600 XX:SXXP και S&P 500 SPX.

Το εργαλείο, το οποίο προσφέρει στόχους τιμών μετοχών για περιόδους ενός, τριών, έξι και 12 μηνών, έχει αποδειχθεί ανταγωνιστικό με την πάροδο του χρόνου, δήλωσε ο Gonzalo Pradas, διευθυντής της Openbank Wealth, σε συνέντευξή του στο MarketWatch την Τετάρτη.

Ο Pradas δήλωσε ότι η τράπεζα άρχισε να δοκιμάζει την ικανότητα του εργαλείου AI να επιλέγει τις τιμές των μετοχών το 2020.

Είπε ότι η τράπεζα είδε ένα μέσο ποσοστό επιτυχίας 30% για τα μοντέλα στα οποία δοκιμάστηκε το έργο AI εκείνη την εποχή. Επί του παρόντος, το μέσο ποσοστό επιτυχίας για τους τέσσερις μακροπρόθεσμους ορίζοντες που προσφέρει στους πελάτες για επιλογή μετοχών – ένα, τρεις, έξι και 12 μήνες – είναι 56% και η Pradas δήλωσε ότι έφτασε το 62,5% σε ένα από αυτά τα σενάρια.

“Αυτό σημαίνει ότι η AI λειτουργεί, πρώτον, και δεύτερον βελτιστοποιεί το ποσοστό επιτυχίας που έχουμε συνηθίσει, και αυτό σε τέσσερις διαφορετικούς ορίζοντες, για περισσότερες από 1000 μετοχές”, είπε. Το MarketWatch δεν έχει τις λεπτομέρειες για το πώς ακριβώς συνέταξε αυτές τις δοκιμές.


Εκ πρώτης όψεως, αυτά τα ποσοστά φαίνονται ανταγωνιστικά με τις προσπάθειες των θνητών στη Wall Street και αλλού που στόχευαν σε άλλα μέτρα απόδοσης της εταιρείας.

Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο CFA Institute Journal Review το 2018 διαπίστωσε ότι μπορεί να είναι δύσκολο για τους αναλυτές να πετύχουν το στόχο. Η μελέτη μέτρησε συγκεκριμένα πόσο συχνά αυτές οι εικασίες EPS θα έπεφταν μεταξύ ελάχιστων και μέγιστων προβλέψεων για μια εταιρεία εντός μιας συγκεκριμένης περιόδου. Το συνολικό ποσοστό ακρίβειας ήταν 45% όταν οι προβλέψεις χωρίστηκαν σε περιόδους 100 ημερών.

Τα μοντέλα πρόβλεψης AI της Openbank θα βασίζονται στην ανάλυση περισσότερων από 2. 000 μεταβλητών που εκπαιδεύονται, βελτιστοποιούνται και ενημερώνονται καθημερινά με βάση προηγούμενα σενάρια, συμβάλλοντας στην ενίσχυση της ακρίβειας με την πάροδο του χρόνου, ανέφερε η τράπεζα. Έχει κάποια εμπειρία εδώ, λανσάροντας προϊόντα Roboadvisor για πελάτες πριν από πέντε χρόνια.

«Βλέπουμε και γινόμαστε μάρτυρες ότι υπάρχουν εργαλεία που διευκολύνουν την επενδυτική διαδικασία ή δράση. Αυτό είναι ένα ακόμη εργαλείο που προσθέτουμε και παραδίδουμε στους πελάτες μας με αυτόν τον στόχο», πρόσθεσε ο Pradas.

Η τεχνητή νοημοσύνη που είναι υπεύθυνη για τις επενδύσεις εξακολουθεί να φαίνεται ότι βρίσκεται σε εξέλιξη στη Wall Street και στον χρηματοπιστωτικό κόσμο.

Μια έκθεση στην The Wall Street Journal τον περασμένο Αύγουστο επεσήμανε 13 διαπραγματεύσιμα αμοιβαία κεφάλαια που έθεσαν την AI επικεφαλής των χαρτοφυλακίων, με σχεδόν όλα να χάνουν το ράλι του περασμένου έτους. Ο λόγος που δόθηκε για την υποαπόδοση ενός αμοιβαίου κεφαλαίου ήταν ότι η AI είχε θεωρήσει μετοχές όπως η Meta Platforms META, +2,48% πολύ ακριβές.

Αλλού, όμως, μια μελέτη που δημοσιεύθηκε τον περασμένο Απρίλιο από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Φλόριντα διαπίστωσε ότι το ChatGPT θα μπορούσε να προβλέψει τις κινήσεις των τιμών των μετοχών με μεγαλύτερη ακρίβεια από ορισμένα παραδοσιακά μοντέλα.

πηγή:www.marketwatch.com

Ακολουθήστε το στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Δείτε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο, στο