Πριν από ένα χρόνο, η μανία για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που σάρωσε το Σίλικον Βάλεϊ και τη Γουόλ Στριτ αντιμετώπισε μια σοβαρή δοκιμασία.
Σε μια ευρέως αναφερόμενη σημείωση, ο επικεφαλής της έρευνας μετοχών της Goldman Sachs, Jim Covello, αμφισβήτησε αν οι εταιρείες που σχεδιάζουν να επενδύσουν 1 τρισ. δολάρια στην ανάπτυξη γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα δουν ποτέ απόδοση από τα χρήματά τους. Εν τω μεταξύ, ένας εταίρος της εταιρείας venture capital Sequoia εκτίμησε ότι οι εταιρείες τεχνολογίας θα πρέπει να δημιουργήσουν 600 δισ. δολάρια επιπλέον έσοδα για να δικαιολογήσουν τις επιπλέον κεφαλαιουχικές δαπάνες τους μόνο το 2024 — περίπου έξι φορές περισσότερα από όσα είναι πιθανό να παράγουν.
Οι προειδοποιήσεις συνέβαλαν στην πρώτη πραγματική δοκιμασία του επενδυτικού κλίματος από την κυκλοφορία του ChatGPT, που συγκλόνισε τον κλάδο. Τα έσοδα από τους τελικούς πελάτες που επρόκειτο να επωφεληθούν από αυτή τη νέα τεχνολογία ήταν αμελητέα. Πού ήταν οι «επαναστατικές εφαρμογές» της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης; Αυτό οδήγησε σε ένα καλοκαίρι αγωνίας για τους επενδυτές στον τομέα της τεχνολογίας.
Ένα χρόνο μετά, οι κορυφαίες μετοχές AI μόλις πέρασαν μια άλλη περίοδο αστάθειας. Απαλλαγμένη από τις ανησυχίες που ξεκίνησαν με τα χαμηλού κόστους μοντέλα AI που δημιούργησε η κινεζική DeepSeek, η Nvidia ανέκαμψε και έφτασε σε νέο ρεκόρ αυτή την εβδομάδα, με κέρδη περίπου 1,5 τρισ. δολάρια σε χρηματιστηριακή αξία από το χαμηλό του Απριλίου. Η Microsoft επίσης σημείωσε άνοδο της χρηματιστηριακής της αξίας κατά 1 τρισ. δολάρια σε λιγότερο από τρεις μήνες.
Αυτό που είναι αξιοσημείωτο, ωστόσο, είναι το πόσο λίγα έχουν αλλάξει οι ευρύτερες προοπτικές εσόδων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης από τις προειδοποιήσεις πριν από ένα χρόνο. Η ελπίδα (και ο ενθουσιασμός) είναι ισχυρή όπως πάντα, αλλά εξακολουθεί να είναι δύσκολο να διακρίνουμε από πού θα προέλθουν οι αποδόσεις που θα δικαιολογήσουν τις τεράστιες κεφαλαιουχικές δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη, τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα.
Από την πλευρά του κόστους, οι επιπτώσεις της μανίας για την τεχνητή νοημοσύνη είναι εμφανείς. Οι τέσσερις τεχνολογικές εταιρείες που ηγούνται της τάσης — Alphabet, Amazon, Meta και Microsoft — αύξησαν τις κεφαλαιουχικές δαπάνες τους κατά σχεδόν τα δύο τρίτα, ή 95 δισεκατομμύρια δολάρια, το 2024. Με την έναρξη του τρέχοντος έτους, σχεδίαζαν να αυξήσουν τις κεφαλαιουχικές δαπάνες κατά άλλα 75 δισεκατομμύρια δολάρια.
Μια περαιτέρω κλιμάκωση κατά τη διάρκεια της δεκαετίας είναι αναμενόμενη. Η Bank of America Securities προβλέπει ότι για τον τεχνολογικό κλάδο συνολικά, οι δαπάνες για κέντρα δεδομένων θα αυξηθούν από 333 δισεκατομμύρια δολάρια πέρυσι σε περίπου 1 τρισεκατομμύριο δολάρια το 2030. Μέχρι το τέλος της περιόδου, το 83% των χρημάτων θα διατεθεί σε επενδύσεις σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη.
Στον τομέα των εσόδων, εν τω μεταξύ, ορισμένοι από τους ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης αρχίζουν να σημειώνουν μεγάλες ποσοστιαίες αυξήσεις στις δραστηριότητές τους, αλλά τα επιπλέον έσοδα υπολογίζονται σε δεκάδες δισεκατομμύρια και όχι σε εκατοντάδες.
Στις αρχές του έτους, η Microsoft ανακοίνωσε ότι τα ετήσια έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν κατά 175% και έφτασαν τα 13 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτό εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει μόνο το 5% περίπου των συνολικών εσόδων που αναμένεται να πραγματοποιήσει φέτος. Τα έσοδα της OpenAI από συνδρομές, που αποτελούν την κύρια πηγή εισοδήματός της, μόλις ξεπέρασαν τα 10 δισεκατομμύρια δολάρια, διπλασιαζόμενα σε σχέση με το τέλος του περασμένου έτους. Τα ποσοστά αύξησης είναι αξιοσημείωτα, αλλά τα απόλυτα μεγέθη εξακολουθούν να είναι μικρά σε σύγκριση με τις κεφαλαιουχικές δαπάνες.
Υπάρχουν επίσης ενδείξεις για έκρηξη στη χρήση των chatbot από πριν από ένα χρόνο, μετατρέποντας την OpenAI σχεδόν εν μία νυκτί σε μια απρόσμενη εταιρεία καταναλωτικής τεχνολογίας. Ωστόσο, ενώ ένας μεγάλος αριθμός ανθρώπων χρησιμοποιεί πλέον chatbots τεχνητής νοημοσύνης, η επιχείρηση παραμένει μικρή. Μόνο το 3% περίπου πληρώνει για την υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί, με ετήσια έσοδα περίπου 12 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με έρευνα της Menlo Ventures σε 5.000 ενήλικες Αμερικανούς.
Εν τω μεταξύ, ο επιχειρηματικός κόσμος εξακολουθεί να αναζητά χρήσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που θα δικαιολογούσαν σοβαρές δαπάνες. Η τεχνολογία έχει τουλάχιστον τροφοδοτήσει μια νέα γενιά νεοσύστατων επιχειρήσεων λογισμικού με υψηλή ανάπτυξη, ιδίως στον τομέα της κωδικοποίησης, τον πρώτο τομέα της «εργασίας γνώσης» που έχει υποστεί σοβαρές αναταραχές. Ωστόσο, δεν έχει ακόμη προκαλέσει καμπή στην αύξηση των εσόδων των μεγαλύτερων εταιρειών λογισμικού, οι οποίες βρίσκονται στην καλύτερη θέση για να φέρουν την τεχνητή νοημοσύνη στον επιχειρηματικό κόσμο με τη μορφή μιας νέας γενιάς εφαρμογών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η πρώτη γενιά βοηθών και συν-πιλότων τεχνητής νοημοσύνης δεν άλλαξε σημαντικά την επαγγελματική ζωή. Τώρα, οι ελπίδες στρέφονται προς τους «πράκτορες», εργαλεία ικανά να αυτοματοποιήσουν μεμονωμένες εργασίες ή ακόμα και ολόκληρες διαδικασίες. Σύμφωνα με την McKinsey, οι πράκτορες υπόσχονται να δημιουργήσουν σημαντική επιχειρηματική αξία μέσω της αυτοματοποίησης σύνθετων και σημαντικών λειτουργιών. Ωστόσο, οι σύμβουλοι προειδοποιούν ότι αυτό θα απαιτήσει την επανεξέταση ολόκληρων επιχειρηματικών διαδικασιών.
Το να πείσει τους πελάτες της να προχωρήσουν πέρα από τα πολλά πιλοτικά έργα GenAI που κατακλύζουν τον επιχειρηματικό κόσμο θα είναι μια δύσκολη αποστολή για τον κλάδο της τεχνολογίας. Αυτό δεν σημαίνει ότι, μακροπρόθεσμα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καμία πιθανότητα να επιφέρει τη μεταμόρφωση της εργασιακής ζωής που ισχυρίζονται οι υποστηρικτές της. Ωστόσο, προς το παρόν, το χάσμα μεταξύ κεφαλαιουχικών δαπανών και εσόδων δεν δείχνει σημάδια μείωσης.
Απόδοση – Επιμέλεια: ΤΑΤΙΑΝΗ ΣΑΓΙΕΧ
Richard Waters, Financial Times
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
