Οι κορυφαίες εταιρείες συμβούλων έχουν παγώσει τους αρχικούς μισθούς για τρίτη συνεχόμενη χρονιά, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να αναδιαμορφώνει τον κλάδο, αναγκάζοντας τις εταιρείες να επανεξετάσουν την παραδοσιακή «πυραμιδική» δομή τους.
Οι προσφορές εργασίας που έστειλαν εταιρείες όπως η McKinsey και η Boston Consulting Group για το 2026 δείχνουν ότι οι αμοιβές των αποφοίτων παραμένουν στο ίδιο επίπεδο με φέτος, σύμφωνα με την Management Consulted, η οποία καθοδηγεί τους φοιτητές στη διαδικασία των συνεντεύξεων, και άτομα που είναι εξοικειωμένα με τις προσφορές.
Οι προσφορές υποδηλώνουν μια προσεκτική προσέγγιση στην πρόσληψη από εταιρείες που συγκαταλέγονται μεταξύ των μεγαλύτερων εργοδοτών αποφοίτων και φοιτητών MBA. «Υπάρχουν πραγματικές βελτιώσεις στην παραγωγικότητα από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μέσα στις εταιρείες», δήλωσε ο Namaan Mian, διευθύνων σύμβουλος της Management Consulted, προσθέτοντας ότι η δυνατότητα να αποσπάται περισσότερη αξία από λιγότερους νεότερους υπαλλήλους «ασκεί πτωτική πίεση στους μισθούς».
«Η αναστάτωση από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο πραγματική στις επαγγελματικές υπηρεσίες και την τεχνολογία από ό,τι στον υπόλοιπο οικονομικό τομέα», είπε. Η Management Consulted διαπίστωσε ότι τα πακέτα για τους νεοπροσληφθέντες πτυχιούχους στις ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων των μισθών και των μπόνους, ανέρχονταν συνολικά σε 135.000-140.000 δολάρια στις εταιρείες McKinsey, BCG και Bain & Co το 2024 και το 2025, ενώ οι απόφοιτοι MBA μπορούσαν να αναμένουν 270.000-285.000 δολάρια.
Οι τρεις εταιρείες αρνήθηκαν να σχολιάσουν. Οι αρχικοί μισθοί των συμβούλων στις τέσσερις μεγάλες εταιρείες — Deloitte, EY, KPMG και PwC — οι οποίοι τείνουν να είναι χαμηλότεροι, έχουν παραμείνει στάσιμοι για ακόμη μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, χωρίς να παρουσιάζουν αύξηση από το 2022.
Ο επικεφαλής της PwC στο Ηνωμένο Βασίλειο, Marco Amitrano, δήλωσε ότι οι προσλήψεις αποφοίτων μειώθηκαν το 2025 και η εταιρεία ανακοίνωσε τον Οκτώβριο ότι δεν θα επιτύχει τον στόχο της να αυξήσει το παγκόσμιο προσωπικό της κατά 100.000 άτομα έως το 2026. Ο στόχος αυτός είχε τεθεί πριν από πέντε χρόνια, πριν από την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Mohamed Kande, παγκόσμιος πρόεδρος της PwC, δήλωσε στον Financial Times τον Οκτώβριο ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε αυξήσει την παραγωγικότητα των εργαζομένων της, ενώ σε συνέντευξή του στο BBC τον περασμένο μήνα ανέφερε ότι η PwC επεδίωκε να προσλάβει «ένα διαφορετικό σύνολο ατόμων» από το παραδοσιακό προφίλ των υποψηφίων της, συμπεριλαμβανομένων περισσότερων μηχανικών.
Η αναθεώρηση αυτή ήταν κοινή σε πολλές εταιρείες συμβούλων, δήλωσε ο Mian της Management Consulted. Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει την ανάγκη για γενικούς αναλυτές που επεξεργάζονται δεδομένα και συσκευάζουν πληροφορίες για την αγορά και στρατηγικές συμβουλές σε παρουσιάσεις PowerPoint.
Οι εταιρείες αναζητούσαν «περισσότερο εξειδικευμένο προσωπικό σε μέση καριέρα», καθώς αφιέρωναν λιγότερο χρόνο στην παραδοσιακή στρατηγική συμβουλευτική και περισσότερο στην παροχή βοήθειας στις εταιρείες για την εφαρμογή τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης, είπε. «Είναι πιο δύσκολο να προσλάβεις έναν 23χρονο για τέτοιου είδους έργα σε σύγκριση με κάποιον με εμπειρία».
Ορισμένοι στελέχη του κλάδου λένε ότι οι πιο συντηρητικές πρακτικές πρόσληψης είναι σε αναμονή της αύξησης της παραγωγικότητας από την τεχνητή νοημοσύνη, όχι επειδή αυτή η αύξηση έχει ήδη πραγματοποιηθεί. Δύο ανώτερα στελέχη των Big Four εκτιμούν ότι, σε όλες τις μεγαλύτερες εταιρείες συμβούλων και λογιστών του Ηνωμένου Βασιλείου, η πρόσληψη αποφοίτων θα μειωθεί κατά περίπου το ήμισυ το επόμενο έτος.
«Μέρος αυτού είναι εμπορικό, επειδή η αγορά είναι πιο δύσκολη, αλλά μέρος αυτού είναι η προσδοκία του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης. Το κόστος απασχόλησης αυξάνεται, λόγω της εθνικής ασφάλισης, του κατώτατου μισθού κ.λπ., και ίσως είναι καλύτερο να επενδύσετε στην τεχνητή νοημοσύνη και στην εξωτερική ανάθεση παρά σε ανθρώπους», είπε ένας από τους στελέχους.
Η αναταραχή σημαίνει ότι η παραδοσιακή πυραμίδα, στην οποία μια εταιρεία απασχολεί χιλιάδες υπαλλήλους χαμηλού επιπέδου και μειώνει το προσωπικό με μια κουλτούρα προαγωγών «up or out», ενδέχεται να αλλάξει, σύμφωνα με τους ειδικούς. Ορισμένοι στοιχηματίζουν σε μια δομή «οβελίσκου», με λιγότερα επίπεδα και μικρότερη εξάρτηση από το προσωπικό χαμηλού επιπέδου, ενώ άλλοι προβλέπουν μια δομή «κλεψύδρας» — στενότερη στη μέση, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί τις ρουτίνες εργασίες μεσαίου επιπέδου.
Ο Antonio Alvarez III, επικεφαλής της ευρωπαϊκής συμβουλευτικής εταιρείας Alvarez & Marsal, υποστηρίζει ένα «μοντέλο κουτιού», που ταιριάζει καλύτερα τον αριθμό των ανώτερων στελεχών με τον αριθμό των κατώτερων, επειδή βασίζεται περισσότερο σε έμπειρους επαγγελματίες παρά σε «μεγάλες ομάδες κατώτερων αναλυτών». «Ενώ αναμένουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει την ανάλυση και θα μειώσει την ανάγκη για εργατικό δυναμικό κατώτερου επιπέδου, προβλέπουμε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει τη συνολική ζήτηση για τις υπηρεσίες μας — δημιουργώντας φυσικές αντισταθμίσεις», πρόσθεσε ο Alvarez.
Μετά από αρκετά χρόνια αργής αύξησης των εσόδων, οι εταιρείες συμβούλων έχουν επιδείξει έντονο ενδιαφέρον για την εσωτερική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο τη βελτίωση των κερδών των εταίρων τους, αλλά και την επίδειξη των πιθανών οφελών σε σκεπτικιστές πελάτες.
«Οι πελάτες ρωτούν, και πολύ σωστά, τι κάνετε;», δήλωσε ο Rob Hornby, συνδιευθύνων σύμβουλος της εταιρείας συμβούλων AlixPartners. «Αυτό έχει γίνει ένα νέο διαπιστευτήριο, το να εξηγείς πώς εφαρμόζεις την τεχνητή νοημοσύνη στην εταιρεία σου». Η PwC απέλυσε 150 υπαλλήλους back-office στις ΗΠΑ, λέγοντας ότι «όπως βοηθάμε τους πελάτες μας κάθε μέρα, γινόμαστε και εμείς πιο ψηφιακοί».
Η McKinsey απέλυσε 200 υπαλλήλους IT παγκοσμίως τις τελευταίες ημέρες, λέγοντας ότι «η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πρωτοφανή επίπεδα ευκαιριών και επιρροής για εμάς και τους πελάτες μας». Η Accenture μείωσε το παγκόσμιο προσωπικό της κατά περισσότερο από 11.000 άτομα σε 779.000 τους τρεις μήνες έως τον Αύγουστο και δήλωσε ότι θα απολύσει υπαλλήλους που πιστεύει ότι δεν μπορούν να επανεκπαιδευτούν για να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη.
Ορισμένοι πρώην συνεργάτες των Big Four ιδρύουν εταιρείες που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη και δηλώνουν ότι θα χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία για να αντικαταστήσουν μεγάλο μέρος του παραδοσιακού νεανικού δυναμικού. Ο Mark Bunker, πρώην ανώτερος συνεργάτης της Deloitte και νυν διευθύνων συνεργάτης της νεοσύστατης Queen’s Tower Advisory, δήλωσε:
«Η κατεύθυνση που φαίνεται να ακολουθείται είναι ότι η βάση θα συρρικνωθεί καθώς οι ρουτίνες εργασίες αυτοματοποιούνται, αλλά η ανάγκη για έμπειρη κρίση στην κορυφή θα γίνει ακόμη πιο κρίσιμη». Δεν συμφωνούν όλοι οι στελέχη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει την πυραμιδική δομή.
Ο Eric Kutcher, πρόεδρος της McKinsey για τη Βόρεια Αμερική, δήλωσε τον Σεπτέμβριο ότι η εταιρεία θα προσλάβει 12% περισσότερους πτυχιούχους το 2026 σε σχέση με φέτος. «Η δουλειά μας θα εξακολουθήσει να απαιτεί το ίδιο επίπεδο νοημοσύνης, τον ίδιο ρυθμό, και θα κάνετε πράγματα που δεν μπορούν να κάνουν οι μηχανές».
Ο Hornby της AlixPartners δήλωσε ότι η παραδοσιακή πυραμίδα πιθανότατα θα «συρρικνωθεί λίγο», αλλά «θα δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας, συμπεριλαμβανομένων και σε κατώτερα επίπεδα, με αντικείμενο τη διαχείριση και την επιμέλεια» των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
«Ποια θα είναι η τελική κατάσταση, δεν είμαι σίγουρος. Δεν είμαι σίγουρος για το ακριβές χρονοδιάγραμμα. Στην Βιομηχανική Επανάσταση και στην επανάσταση του Διαδικτύου, υπήρξαν απώλειες πριν από τα κέρδη, οπότε υπήρχε ένα κενό στη μέση. Και αυτό θα μπορούσε να συμβεί».
Απόδοση – Επιμέλεια: Τατιανή Σάγιεχ
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
