Πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάζουν πρακτικές «εφαρμογές» βασισμένες σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αυξάνουν γρήγορα τις πωλήσεις τους και πυροδοτούν έναν αγώνα δρόμου για την εμπορική αξιοποίηση της τεχνολογίας αιχμής.
Οι επενδυτές στοιχηματίζουν ότι εταιρείες όπως η Cursor, η Perplexity, η Synthesia και η ElevenLabs, οι οποίες κατασκευάζουν εφαρμογές με βάση ισχυρά μοντέλα γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης από εταιρείες όπως η OpenAI, η Google και η Anthropic, θα προωθήσουν την εξάπλωση της ταχέως αναπτυσσόμενης τεχνολογίας σε καταναλωτές και επιχειρήσεις.
Αυτές οι νεοσύστατες επιχειρήσεις εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης παράγουν έσοδα δεκάδων εκατομμυρίων δολαρίων από την αλματώδη αύξηση του αριθμού των χρηστών, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν τις επιχειρήσεις. Έχουν επίσης επωφεληθεί από τον ανταγωνισμό στην αγορά των LLM που έχει μειώσει το κόστος της χρήσης AI για την εκτέλεση ερωτημάτων και την παροχή απαντήσεων σε πολύπλοκα προβλήματα.
«Πολλές από αυτές τις νεοσύστατες επιχειρήσεις φτάνουν μέχρι και τα 200 εκατ. δολάρια [σε ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα] σε λιγότερο από δύο χρόνια, πιο γρήγορα από ό,τι είχαμε δει στο παρελθόν, και συχνά με πολύ ευέλικτες ομάδες που οδηγούν σε έντονο επενδυτικό ενδιαφέρον», δήλωσε ο Lorenzo Chiavarini, επικεφαλής έρευνας, στο Dealroom.co.
Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που δημιουργούν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη έχουν προσελκύσει χρηματοδότηση ύψους 8,2 δισ. δολαρίων το 2024, αυξημένη κατά 110% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, σύμφωνα με στοιχεία της Dealroom.co και της Flashpoint. Η χρηματοδοτική φρενίτιδα είναι ένα σημάδι του πώς οι καυτές νεοφυείς επιχειρήσεις που αναπτύσσουν εργαλεία AI μπορούν να προσελκύσουν επενδύσεις εκατοντάδων εκατομμυρίων.
Η Perplexity, μια μηχανή αναζήτησης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, με έδρα τη Silicon Valley, συγκέντρωσε 500 εκατ. δολάρια τον Δεκέμβριο στον τέταρτο γύρο της χρονιάς, τριπλασιάζοντας την αποτίμησή της στα 9 δισ. δολάρια, και τώρα αναζητά να συγκεντρώσει περισσότερα χρήματα σε πολύ μεγαλύτερη αποτίμηση, σύμφωνα με άτομα που έχουν γνώση του θέματος. Εν τω μεταξύ, η εταιρεία νομικής τεχνητής νοημοσύνης Harvey άντλησε 300 εκατ. δολάρια τον Φεβρουάριο.
«Υπάρχει πραγματική ζήτηση για εφαρμογές AI από πραγματικές επιχειρήσεις και πραγματικούς ανθρώπους σήμερα με ρυθμό που δεν έχουμε ξαναδεί», δήλωσε ο Miles Grimshaw, εταίρος της Thrive Capital. Ο όμιλος επιχειρηματικών κεφαλαίων, ο οποίος έχει επίσης υποστηρίξει την OpenAI, έχει επενδύσει σε εφαρμογές όπως η Harvey και η ομάδα κωδικοποίησης Anysphere.
Οι εταιρείες εφαρμογών κωδικοποίησης έχουν προσελκύσει το ενδιαφέρον των επενδυτών, με νεοσύστατες επιχειρήσεις όπως οι Reflection AI, Poolside, Magic και Codeium να έχουν συγκεντρώσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια τον τελευταίο χρόνο για τεχνολογία που στοχεύει στην αύξηση της παραγωγικότητας των προγραμματιστών λογισμικού.
Η Anysphere, ο όμιλος που βρίσκεται πίσω από το εργαλείο αυτοματοποίησης κωδικοποίησης Cursor, συγκέντρωσε 105 εκατ. δολάρια σε αποτίμηση 2,5 δισ. δολαρίων τον Ιανουάριο και δέχεται ενδιαφέρον από επενδυτές που είναι πρόθυμοι να την αποτιμήσουν στα 10 δισ. δολάρια ή και περισσότερο, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν το θέμα.
Η τριετής νεοφυής επιχείρηση παράγει ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα περίπου 200 εκατ. δολάρια, σύμφωνα με άτομο με γνώση του θέματος.
«Οι άνθρωποι πιστεύουν ότι η φυσική γλώσσα και τα αγγλικά είναι ενδιαφέροντα, αλλά δεν είναι άμεσα πολύτιμα. Ο κώδικας είναι πραγματικά πολύτιμος», δήλωσε ο Oskar Schulz, πρόεδρος της Anysphere.
Οι ουρανοκατέβατες αποτιμήσεις αντανακλούν τις ελπίδες των επενδυτών ότι οι ομάδες εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης θα προσφέρουν αύξηση της παραγωγικότητας σε χρονοβόρες και δαπανηρές εργασίες γνώσης, ενώ δεν χρειάζονται τις μεγάλες επενδύσεις που απαιτούνται από τις εταιρείες που κατασκευάζουν LLMs.
«Οι περισσότερες από αυτές [τις εφαρμογές] είναι εργαλεία παραγωγικότητας που δημιουργούν αξία συνδυάζοντας τη φυσική εργασία που κάνουν οι επαγγελματίες, ιδίως μεταξύ τους, και προσθέτοντας την αξία της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτήν. Αυτό μου φαίνεται ότι δημιουργεί εγκλωβισμό με τους πελάτες τους», δήλωσε ο Mike Volpi, επενδυτής επιχειρηματικού κινδύνου με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη. Έχει επενδύσει στην Hebbia, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την αναζήτηση πληροφοριών σε σύνολα μη δομημένων δεδομένων.
«Υπάρχει αυξανόμενη συναίνεση ότι πιθανώς το μεγαλύτερο μέρος της αξίας θα δημιουργηθεί στο επίπεδο εφαρμογής και όχι στο επίπεδο θεμελίωσης [μοντέλο]», δήλωσε ο Victor Riparbelli, διευθύνων σύμβουλος της Synthesia, μιας εταιρείας κατασκευής AI avatar με έδρα το Λονδίνο, η οποία αποτιμήθηκε στα 2,1 δισ. δολάρια τον Ιανουάριο.
Σύμφωνα με πρόσφατες έρευνες, οι νεοφυείς επιχειρήσεις AI πραγματοποιούν έσοδα ταχύτερα από τα προηγούμενα κύματα εταιρειών λογισμικού, γεγονός που υποδηλώνει ότι η τεχνολογία δημιουργεί ισχυρές επιχειρήσεις με πρωτοφανή ρυθμό.
Σύμφωνα με μια ανάλυση πληροφοριών για τις πληρωμές από τον όμιλο fintech Stripe, οι κορυφαίες ομάδες AI φτάνουν σε πωλήσεις εκατομμυρίων δολαρίων μέσα σε ένα χρόνο – πολύ πιο γρήγορα στον κύκλο ζωής μιας νεοφυούς επιχείρησης από ό,τι συγκρίσιμες ομάδες τεχνολογίας χωρίς AI.
Οι εταιρείες εφαρμογών AI είχαν επίσης το πλεονέκτημα να αλλάζουν μοντέλα κάθε φορά που εμφανιζόταν ένα φθηνότερο ή καλύτερο, δήλωσε ο Μπρετ Τέιλορ, πρόεδρος του OpenAI και συνιδρυτής της Sierra, η οποία κατασκευάζει πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών AI. Η νεοφυής επιχείρηση ξεκίνησε τον Φεβρουάριο του 2024 και αποτιμήθηκε στα 4,5 δισ. δολάρια μόλις λίγους μήνες αργότερα, τον Οκτώβριο.
«Έχουμε αλλάξει τα μοντέλα που χρησιμοποιούμε τουλάχιστον πέντε ή έξι φορές στη σύντομη ιστορία μας ως εταιρεία ακριβώς λόγω του πόσο γρήγορα αλλάζει», δήλωσε ο Τέιλορ. «Αν χρησιμοποιούσαμε ένα μοντέλο από δύο χρόνια πριν, θα ήταν σαν να οδηγούσαμε ένα [αυτοκίνητο] του 1950».
Αλλά η εκτίμηση του πόσο κολλητικοί είναι οι πελάτες και πόσο βιώσιμα είναι τα έσοδα που αντιπροσωπεύουν είναι μια πρόκληση. Δεδομένου του θορύβου γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι εύκολο να βρεθούν πρώιμοι χρήστες, γεγονός που μπορεί να ισοπεδώσει τους ρυθμούς ανάπτυξης χωρίς να μεταφράζεται σε μακροπρόθεσμους συνδρομητές.
Ορισμένοι επενδυτές έχουν παρακολουθήσει τη φρενίτιδα γύρω από τις πιο καυτές νεοσύστατες επιχειρήσεις εφαρμογών AI σε αυτή τη βάση και ανησυχούν ότι ακόμη και οι καλύτερες εφαρμογές είναι «περιτύλιγμα» ή υπηρεσίες που έχουν κατασκευαστεί πάνω σε μοντέλα AI. Ο κίνδυνος είναι ότι οι εφαρμογές θα αντικατασταθούν μόλις μια μεγαλύτερη εταιρεία με μεγαλύτερη πελατειακή βάση αποφασίσει να τις μιμηθεί.
«Επειδή τόσες πολλές από αυτές τις εταιρείες είναι νέες, δεν έχουν περάσει ακόμη από έναν ετήσιο κύκλο ανανέωσης με τους πελάτες τους. Έτσι, συχνά δεν γνωρίζετε ποιοι είναι οι υποκείμενοι αριθμοί αποχώρησης», δήλωσε η Hannah Seal, εταίρος της Index Ventures, η οποία έχει επενδύσει σε εφαρμογές όπως η νομική βοηθός τεχνητής νοημοσύνης Wordsmith.
Ωστόσο, πολλά ηγετικά στελέχη του κλάδου πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει συμβάλει στην έναρξη μιας αλλαγής πλατφόρμας, οδηγώντας σε ένα κύμα βιώσιμων επιχειρήσεων με παρόμοιο τρόπο με την άφιξη του διαδικτύου, της κινητής τηλεφωνίας και του υπολογιστικού νέφους.
«Πιθανότατα υπάρχει περισσότερη αβεβαιότητα τώρα στην αγορά λογισμικού από ό,τι υπήρξε σε ολόκληρη την καριέρα μου», δήλωσε ο Τέιλορ της Sierra.
Επιμέλεια – Απόδοση: Τατιανή Σάγιεχ
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
