Του Άγη Βερούτη, Capital
Εδώ και 7 χρόνια, η πρόοδος στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μετεωρική. Μετά το γνωστό paper στο Arxiv των επιστημόνων της Google “Attention is All You Need” το 2017, είδαμε μια έκρηξη καινοτομίας, εφευρέσεων και εφαρμογών που η συχνότητα και ο όγκος τους είναι πρωτόγνωρος στον ανθρώπινο πολιτισμό.
“Και λοιπόν;” θα πουν κάποιοι, ενώ άλλοι θα προμηνύουν της απώλεια του ελέγχου από τους ανθρώπους στις έξυπνες μηχανές, το τέλος της εργασίας όπως την ξέρουμε, τη σταδιακή αντικατάσταση των ανθρώπων από τεχνητές νοημοσύνες, και την κοινωνική μηχανική μείωσης του πληθυσμού των ανθρώπων ως την εξαφάνισή τους.
Όλα τα παραπάνω μοιάζουν πολύ ενδιαφέροντα σενάρια για έργα επιστημονικής φαντασίας, αλλά βλέποντας την αρχιτεκτονική, το τί παράγουν ως output και πόσο υψηλές είναι οι ενεργειακές ανάγκες των μηχανών Τεχνητής Νοημοσύνης, βασικές γνώσεις φυσικής αποκλείουν τόσο τα υπεραισιόδοξα σενάρια όπου η ανθρωπότητα θα πάει διακοπές από τώρα και στο εξής και όλη τη δουλειά θα κάνουν τεχνητές νοημοσύνες και ρομπότ, όσο και υπεραπαισιόδοξα σενάρια τύπου Τερμινέιτορ.
Όσον αφορά στην εκθετική άνοδο των χρηματιστηριακών αξιών του κλειστού κλαμπ των τεράστιων εταιρειών που επιδίδονται στην εξέλιξη της ΤΝ, η άνοδος αυτή φαίνεται να οφείλεται σε μια αλληλοτροφοδότηση των πωλήσεων ανάμεσα στις εταιρείες αυτές, και μοιάζει ότι θα συνεχίζεται όσο τα κέρδη τους τα επενδύουν η μία στην άλλη. Ώσπου μια να κάνει πίσω.
Πέραν αυτού, τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα, πλησιάζουν στα όρια της σχετικά απλής αρχιτεκτονικής τους, που βασίζεται στην ενσωμάτωση μοτίβων μετά από την “εκπαίδευση” τους σε τεράστιους πραγματικά όγκους πληροφοριών που αποτελούν σχεδόν το σύνολο των data που διαθέτει η ανθρωπότητα.
Παρόλα αυτά, και παρά το γεγονός ότι τα βασικά συστατικά των ΤΝ είναι περίπου κατασταλαγμένα σήμερα, οι εφαρμογές στην καθημερινότητα που αυτά προσφέρουν πολλαπλασιάζονται συνέχεια, καθώς υπάρχουν απεριόριστοι τρόποι να τα συνδυάζει κάποιος ώστε να προσφέρουν καινούργια χρησιμότητα σε κάθε νέο τομέα που εφαρμόζονται.
Επίσης είναι σίγουρο ότι διαδικασίες απλές και σταθερές, δηλαδή ρουτίνας, είναι πολύ πιο πιθανόν να διευκολυνθούν από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.
Όμως η προτροπή προς τους νέους, από τους CEOs αυτών των εταιρειών που είναι στο χώρο, να πάψουν να σπουδάζουν και να πάνε να μάθουν υδραυλικά και ηλεκτρολογικά είπε ο μάλλον η ευγενής προσδοκία τους να δημιουργήσουν ένα μονοπώλιο γνώσης για τον εαυτό τους, το οποίο μετά θα χρησιμοποιήσουν για να εκμεταλλευθούν το σύνολο της ανθρωπότητας, εάν και εφόσον οι άνθρωποι θα πάψουν να έχουν επιστημονική γνώση. Μάλλον υπερβολικά βολικό για επίδοξους γεω-ολιγάρχες και πολύ υποβιβαστικό για όλο τον υπόλοιπο κόσμο. Βασικά λένε βλακείες, και το ξέρουν.
Διαβάστε τη συνέχεια εδώ:
https://www.capital.gr/o-agis-beroutis-grafei/3956953/oi-uperboles-stin-texniti-noimosuni/
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
