Οι τύποι επιχειρήσεων που είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη βλέπουν αύξηση στην παραγωγικότητα των εργαζομένων που είναι σχεδόν πέντε φορές ταχύτερη από ό,τι αλλού, αυξάνοντας τις ελπίδες για ώθηση στην ευρύτερη οικονομία, δήλωσε η λογιστική εταιρεία PwC.
Η παραγωγικότητα στις επαγγελματικές και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και στην τεχνολογία πληροφοριών αυξήθηκε κατά 4,3% μεταξύ 2018 και 2022 σε σύγκριση με κέρδη 0,9% στις κατασκευές, τη μεταποίηση και το λιανικό εμπόριο, τα τρόφιμα και τις μεταφορές, δήλωσε η PwC.
Τα δεδομένα υποδηλώνουν ότι η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βοηθήσει τις χώρες να ξεφύγουν από το κύμα χαμηλής αύξησης της παραγωγικότητας που θα τονώσει την οικονομική ανάπτυξη, τους μισθούς και το βιοτικό επίπεδο, ανέφερε η PwC σε έκθεση που δημοσιεύθηκε την Τρίτη.
Η Carol Stubbings, επικεφαλής των PwC Global Markets και Tax & Legal Services, είπε ότι οι άκρως παραγωγικοί τομείς είχαν ταχύτερη ανάπτυξη στις διαφημίσεις εργασίας για άτομα με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι χωρίς, υποδηλώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη έπαιξε ρόλο στην υψηλότερη παραγωγικότητα αυτών των τομέων.
Η τάση αύξησης της παραγωγικότητας που δημιουργείται από την τεχνολογία ήταν πιθανό να επιταχυνθεί καθώς οι εταιρείες ανέπτυξαν ολοένα και περισσότερο παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να χρησιμοποιηθεί από ειδικούς που δεν είναι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη, είπε.
«Η πρόκληση με την τεχνητή νοημοσύνη, και ιδιαίτερα τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είναι η ταχύτητα της αλλαγής», είπε ο Stubbings.
Την περασμένη εβδομάδα, η επικεφαλής του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου Κρισταλίνα Γκεοργκίεβα είπε ότι η AI χτυπά την παγκόσμια αγορά εργασίας «σαν τσουνάμι» και είναι πιθανό να έχει αντίκτυπο στο 60% των θέσεων εργασίας στις προηγμένες οικονομίες τα επόμενα δύο χρόνια.
Η έκθεση της PwC παρακολούθησε και ανέλυσε πάνω από μισό δισεκατομμύριο αγγελίες εργασίας από 15 πλούσιες χώρες και χρησιμοποίησε δεδομένα από τον Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης.
Είπε ότι οι θέσεις εργασίας που απαιτούν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης – συμπεριλαμβανομένων των ρόλων ειδικών και μη ειδικών για την τεχνητή νοημοσύνη – είχαν κατά μέσο όρο ασφάλιστρα 25% στις ΗΠΑ και 14% στη Βρετανία.
πηγή:www.investing.com
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
