Ο Elon Musk επιμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα φέρει τους ανθρώπους σε ένα σημείο όπου “δεν θα χρειάζεται καμία δουλειά”
Υπάρχουν ενδείξεις ότι αυτή η πρόβλεψη γίνεται ήδη πραγματικότητα Οι αριθμοί των επικεφαλίδων μπορούν να το κάνουν να φαίνεται έτσι.
Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση 750 επικεφαλής επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη από το ResumeBuilder, το 37% δηλώνει ότι η τεχνολογία θα αντικαταστήσει τους εργαζόμενους το 2023. Εν τω μεταξύ, το 44% αναφέρει ότι θα υπάρξουν απολύσεις το 2024 λόγω της αποτελεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης.
Αλλά ακόμη και εν μέσω αναφορών για απολύσεις λόγω τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί εμπειρογνώμονες διαφωνούν με την άποψη του Musk.
Η Julia Toothacre, σύμβουλος στρατηγικής για το βιογραφικό σημείωμα και τη σταδιοδρομία στο ResumeBuilder, αναγνωρίζει ότι οι αριθμοί από την έρευνά της μπορεί να μην αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια το ευρύτερο επιχειρηματικό τοπίο. “Υπάρχουν ακόμη τόσοι πολλοί παραδοσιακοί οργανισμοί και μικρές επιχειρήσεις που δεν αγκαλιάζουν την τεχνολογία με τον τρόπο που το κάνουν ορισμένες από τις μεγαλύτερες εταιρείες”, δήλωσε ο Toothacre.
Οι απολύσεις είναι μια πραγματικότητα, αλλά η τεχνολογία AI επιτρέπει επίσης στους επικεφαλής των επιχειρήσεων να αναδιαρθρώσουν και να επαναπροσδιορίσουν τις θέσεις εργασίας που κάνουμε.
Ο Alex Hood, επικεφαλής προϊόντος της εταιρείας λογισμικού διαχείρισης έργων και συνεργασίας Asana, εκτιμά ότι ο μισός χρόνος που περνάμε στη δουλειά μας είναι αυτό που αποκαλεί “δουλειά για τη δουλειά” Εδώ, αναφέρεται στις ενημερώσεις κατάστασης, στη διατμηματική επικοινωνία και σε όλα τα άλλα μέρη της εργασίας που δεν είναι ο πυρήνας του γιατί βρισκόμαστε εκεί.
“Αν αυτό μπορεί να μειωθεί λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (AI), αυτό μπορεί να είναι ένα μεγάλο ξεκλείδωμα”, δήλωσε ο Hood.
Λέει ότι χωρίς τις αποχρώσεις πίσω από τους αριθμούς, οι στατιστικές που σηματοδοτούν και προβλέπουν απολύσεις λόγω AI αντανακλούν περισσότερο τον φόβο παρά την πραγματικότητα.
Με την τεχνητή νοημοσύνη να αντιμετωπίζει την εργασία που βασίζεται σε καθήκοντα, οι άνθρωποι έχουν την ευκαιρία να ανέβουν στην αλυσίδα αξίας, λέει ο Marc Cenedella, ιδρυτής της Leet Resumes and Ladders. “Για το σύνολο της οικονομίας”, δήλωσε ο Cenedella, οι εργαζόμενοι θα μπορούν να επικεντρωθούν στην “ολοκλήρωση ή τη διάρθρωση ή τον καθορισμό της εργασίας που βασίζεται σε καθήκοντα” Συγκρίνει αυτή τη στροφή με την κουλτούρα των γραφείων στα μέσα του αιώνα, όταν υπήρχαν ολόκληροι όροφοι με δακτυλογράφους – κάτι που η αποτελεσματικότητα των επεξεργαστών κειμένου εξάλειψε.
Εργασία «λευκού κολάρου» και “ανθρωποκεντρική” AI
Σύμφωνα με την έκθεση State of AI at Work 2023 της Asana, οι εργαζόμενοι λένε ότι το 29% των εργασιακών τους καθηκόντων είναι αντικαταστάσιμο από την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, η Asana είναι υπέρμαχος αυτού που αποκαλεί “ανθρωποκεντρική τεχνητή νοημοσύνη”, η οποία επιδιώκει να ενισχύσει τις ανθρώπινες ικανότητες και τη συνεργασία και όχι να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Όσο περισσότερο οι άνθρωποι κατανοούν την ανθρωποκεντρική ΤΝ, τόσο περισσότερο πιστεύουν ότι θα έχει θετικό αντίκτυπο στην εργασία τους, αναφέρει η έκθεση.
Σύμφωνα με τα Ηνωμένα Έθνη, οι υπάλληλοι και οι υπάλληλοι γραφείου αντιπροσωπεύουν κάπου μεταξύ 19,6%-30,4% του συνόλου των εργαζομένων παγκοσμίως. Τα εργαλεία ανάλυσης και επικοινωνίας έχουν αναπροσανατολίσει την εργασία της γνώσης με την πάροδο των ετών και “η γενεσιουργός AI θα πρέπει να θεωρηθεί άλλη μια εξέλιξη σε αυτή τη μακρά συνέχεια της αλλαγής”
Αλλά από το 2022, το 34% του παγκόσμιου πληθυσμού εξακολουθεί να μην έχει πρόσβαση στο διαδίκτυο, οπότε κάθε συζήτηση γύρω από τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις απολύσεις και την πιθανή αναδιάρθρωση της εργασίας πρέπει να περιλαμβάνει επίσης συζήτηση για μια ευρύτερη μοίρα μεταξύ των τεχνολογικά ισχυρών και των μη ισχυρών.
Η προσωπική ευθύνη ενός εργαζομένου και η AI
Για τους επαγγελματίες που επιθυμούν να αποφύγουν την απόλυση σε ένα εργασιακό περιβάλλον με τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν μέτρα που πρέπει να λάβουν.
Ο Cenedella λέει ότι το να είσαι ένας σύγχρονος επαγγελματίας «λευκού κολάρου» φέρει ένα επίπεδο προσωπικής ευθύνης. “Μέρος της δουλειάς σας είναι να αναπτύσσετε συνεχώς νέες δεξιότητες”, είπε. “Αν μάθατε κάποιο λογισμικό πριν από πέντε χρόνια, αυτό δεν είναι αρκετό. Πρέπει να μάθεις νέο λογισμικό σήμερα”
Ενώ θέσεις όπως η έρευνα και η ανάλυση δεδομένων είναι στη σειρά για την αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, για παράδειγμα, οι εταιρείες θα εξακολουθήσουν να χρειάζονται κάποιον που να προτρέπει την τεχνητή νοημοσύνη, να κατανοεί τα αποτελέσματα και να αναλαμβάνει δράση.
“Η συμβουλή μου για τον καθένα είναι να κατανοήσει πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει τη θέση του στον κλάδο του αυτή τη στιγμή”, δήλωσε ο Toothacre. “Τουλάχιστον έχεις μια ιδέα για το τι μπορεί να περιμένεις, σε σχέση με το να μην έχεις ιδέα τι συμβαίνει”
Αλλά η Cenedella αναγνωρίζει επίσης ότι υπάρχει η προσδοκία από τους ηγέτες των επιχειρήσεων να βοηθήσουν τους υπαλλήλους να συνεχίσουν να αναπτύσσουν τις δεξιότητές τους κατά τη διάρκεια της παραμονής τους στην εταιρεία. “Ακριβώς από το δικό τους συμφέρον, οι εταιρείες που χρηματοδοτούν την ανάπτυξη των υπαλλήλων τους θα είναι σε καλύτερη θέση για να είναι λίγο πιο μπροστά από τις εταιρείες που δεν το κάνουν”, είπε.
Ακόμα και ο Hood, ο οποίος βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της δημιουργίας λύσεων συνεργασίας και διαχείρισης έργων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, εξακολουθεί να πειραματίζεται με τα δικά του προϊόντα. Κατά την προετοιμασία μιας επερχόμενης αξιολόγησης της απόδοσης ενός μέλους της ομάδας του, ο Hood πειραματίστηκε ζητώντας από την AI να συνοψίσει τον τρόπο με τον οποίο συνεργαζόταν με το μέλος της ομάδας.
Η τεχνητή νοημοσύνη παρήγαγε έναν κατάλογο με όλα τα κοινά τους ενδιαφέροντα, όλες τις αναθέσεις και την ανατροφοδότηση μεταξύ τους, καθώς και έναν χαρακτηρισμό της σχέσης τους με βάση τα μηνύματα που έχουν στείλει ο ένας στον άλλον. Σε αυτό το σημείο, ο Hood αποτελεί παράδειγμα για το πώς μπορεί να μοιάζει το μαστορέμα της τεχνητής νοημοσύνης.
“Το μαθαίνεις κάνοντάς του ερωτήσεις και βλέποντας τι είναι ικανό να κάνει, και κατά κάποιο τρόπο απογοητεύεσαι, και κατά κάποιο τρόπο εντυπωσιάζεσαι, και μετά σκύβεις σε αυτό”, είπε ο Hood. “Το καλύτερο πράγμα που μπορούν να κάνουν οι εργοδότες είναι να δώσουν στους ανθρώπους τη δυνατότητα να κατανοήσουν ποια είναι η τέχνη του εφικτού μέσω ατομικών πειραματισμών με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα”
Ενώ οι απολύσεις συμβαίνουν ως αποτέλεσμα της σημερινής γενιάς τεχνητής νοημοσύνης, δεν υπάρχουν ιστορικά στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι τεχνολογικές εξελίξεις όπως αυτή θα οδηγήσουν σε μαζική ανεργία. Το εργατικό δυναμικό έχει ιστορικό προσαρμοστικότητας, και η αυξημένη τεχνολογική ικανότητα μπορεί να οδηγήσει σε εργασία “υψηλότερης αξίας”, όπως λέει ο Cenedella – και σε μεγαλύτερη παραγωγικότητα, την οποία οι μελλοντικές γενιές της AI πιθανότατα θα μάθουν να χειρίζονται.
Πηγή: www.cnbc.com
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
