Αν το 2023 ήταν η χρονιά του θαύματος για την τεχνητή νοημοσύνη, το 2024 ήταν η χρονιά που θα προσπαθούσατε να κάνετε αυτό το θαύμα να κάνει κάτι χρήσιμο χωρίς να καταστρέψετε την τράπεζα.
Υπήρξε μια «μετατόπιση από τη δημοσίευση μοντέλων στην πραγματική κατασκευή προϊόντων», δήλωσε ο Arvind Narayanan, καθηγητής πληροφορικής του Πανεπιστημίου Princeton και συν-συγγραφέας του νέου βιβλίου «AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell The Difference».
Τα πρώτα περίπου 100 εκατομμύρια άνθρωποι που πειραματίστηκαν με το ChatGPT κατά την κυκλοφορία του πριν από δύο χρόνια αναζήτησαν ενεργά το chatbot, βρίσκοντας το εκπληκτικά χρήσιμο σε ορισμένες εργασίες ή γελοία μέτριο σε άλλες.
Τώρα, μια τέτοια τεχνολογία δημιουργικής ΤΝ ενσωματώνεται σε όλο και περισσότερες τεχνολογικές υπηρεσίες, είτε την αναζητούμε είτε όχι – για παράδειγμα, μέσω των απαντήσεων που δημιουργούνται από ΤΝ στα αποτελέσματα αναζήτησης της Google ή μέσω των νέων τεχνικών ΤΝ στα εργαλεία επεξεργασίας φωτογραφιών.
«Το κύριο πράγμα που ήταν λάθος με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη πέρυσι ήταν ότι οι εταιρείες κυκλοφορούσαν αυτά τα πραγματικά ισχυρά μοντέλα χωρίς συγκεκριμένο τρόπο για να τα χρησιμοποιήσουν οι άνθρωποι», δήλωσε ο Narayanan. «Αυτό που βλέπουμε φέτος είναι η σταδιακή ανάπτυξη αυτών των προϊόντων που μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτές τις δυνατότητες και να κάνουν χρήσιμα πράγματα για τους ανθρώπους».
Ταυτόχρονα, από τότε που το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-4 τον Μάρτιο του 2023 και οι ανταγωνιστές εισήγαγαν μοντέλα μεγάλης γλώσσας AI με παρόμοιες επιδόσεις, τα μοντέλα αυτά σταμάτησαν να γίνονται σημαντικά «μεγαλύτερα και ποιοτικά καλύτερα», επαναφέροντας τις υπερβολικές προσδοκίες ότι η AI τρέχει κάθε λίγους μήνες σε κάποιο είδος νοημοσύνης καλύτερης από την ανθρώπινη, δήλωσε ο Narayanan. Αυτό σήμαινε επίσης ότι ο δημόσιος διάλογος έχει μετατοπιστεί από το «θα μας σκοτώσει η τεχνητή νοημοσύνη;» στο να την αντιμετωπίζει σαν μια φυσιολογική τεχνολογία, είπε.
Το αυτοκόλλητο σοκ της τεχνητής νοημοσύνης
Στις τριμηνιαίες κλήσεις για κέρδη φέτος, τα στελέχη της τεχνολογίας άκουγαν συχνά ερωτήσεις από αναλυτές της Wall Street που ζητούσαν διαβεβαιώσεις για μελλοντικές απολαβές από τις τεράστιες δαπάνες για την έρευνα και την ανάπτυξη της ΤΝ. Η δημιουργία συστημάτων ΤΝ πίσω από εργαλεία δημιουργικής ΤΝ όπως το ChatGPT της OpenAI ή το Gemini της Google απαιτεί επενδύσεις σε ενεργοβόρα υπολογιστικά συστήματα που λειτουργούν σε ισχυρά και ακριβά τσιπ ΤΝ. Απαιτούν τόση ηλεκτρική ενέργεια που οι τεχνολογικοί γίγαντες ανακοίνωσαν φέτος συμφωνίες για την αξιοποίηση της πυρηνικής ενέργειας για τη λειτουργία τους.
«Μιλάμε για εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια κεφαλαίου που έχουν επενδυθεί σε αυτή την τεχνολογία», δήλωσε ο αναλυτής της Goldman Sachs, Kash Rangan.
Ένας άλλος αναλυτής της επενδυτικής τράπεζας της Νέας Υόρκης τράβηξε την προσοχή το καλοκαίρι υποστηρίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν λύνει τα πολύπλοκα προβλήματα που θα δικαιολογούσαν το κόστος της. Αμφισβήτησε επίσης κατά πόσον τα μοντέλα της ΤΝ, ακόμη και καθώς εκπαιδεύονται σε μεγάλο μέρος των γραπτών και οπτικών δεδομένων που έχουν παραχθεί κατά τη διάρκεια της ανθρώπινης ιστορίας, θα μπορέσουν ποτέ να κάνουν αυτό που κάνουν τόσο καλά οι άνθρωποι. Ο Rangan έχει μια πιο αισιόδοξη άποψη.
«Είχαμε αυτή τη γοητεία ότι αυτή η τεχνολογία θα είναι απολύτως επαναστατική, κάτι που δεν έγινε στα δύο χρόνια από την εισαγωγή του ChatGPT», δήλωσε ο Rangan. «Είναι πιο ακριβή από ό,τι νομίζαμε και δεν είναι τόσο παραγωγική όσο νομίζαμε».
Ο Rangan, ωστόσο, εξακολουθεί να είναι αισιόδοξος για τις δυνατότητές του και λέει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αποδεικνύονται ήδη «απολύτως σταδιακά πιο παραγωγικά» στις πωλήσεις, το σχεδιασμό και μια σειρά άλλων επαγγελμάτων.
Η τεχνητή νοημοσύνη και η δουλειά σας
Ορισμένοι εργαζόμενοι αναρωτιούνται αν τα εργαλεία ΤΝ θα χρησιμοποιηθούν για να συμπληρώσουν την εργασία τους ή για να την αντικαταστήσουν, καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται. Η τεχνολογική εταιρεία Borderless AI χρησιμοποιεί ένα AI chatbot της Cohere για να συντάσσει συμβάσεις εργασίας για εργαζόμενους στην Τουρκία ή την Ινδία χωρίς τη βοήθεια εξωτερικών δικηγόρων ή μεταφραστών.
Οι καλλιτέχνες βιντεοπαιχνιδιών της Screen Actors Guild-Αμερικανική Ομοσπονδία Τηλεοπτικών και Ραδιοφωνικών Καλλιτεχνών που κατέβηκαν σε απεργία τον Ιούλιο δήλωσαν ότι φοβούνται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει ή να εξαλείψει τις ευκαιρίες απασχόλησης επειδή θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την αναπαραγωγή μιας παράστασης σε μια σειρά άλλων κινήσεων χωρίς τη συγκατάθεσή τους. Οι ανησυχίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα κινηματογραφικά στούντιο θα χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη συνέβαλαν στην τροφοδότηση των περσινών κινηματογραφικών και τηλεοπτικών απεργιών του συνδικάτου, οι οποίες διήρκεσαν τέσσερις μήνες. Οι εταιρείες παιχνιδιών υπέγραψαν επίσης παράπλευρες συμφωνίες με το συνδικάτο που κωδικοποιούν ορισμένες προστασίες της ΤΝ, προκειμένου να συνεχίσουν να εργάζονται με ηθοποιούς κατά τη διάρκεια της απεργίας.
Οι μουσικοί και οι συγγραφείς έχουν εκφράσει παρόμοιες ανησυχίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που ξύνει τις φωνές και τα βιβλία τους. Όμως η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να μην μπορεί να δημιουργήσει μοναδικά έργα ή «εντελώς νέα πράγματα», δήλωσε ο Walid Saad, καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών και ειδικός σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης στο Virginia Tech.
«Μπορούμε να το εκπαιδεύσουμε με περισσότερα δεδομένα, ώστε να έχει περισσότερες πληροφορίες. Αλλά το να έχεις περισσότερες πληροφορίες δεν σημαίνει ότι είσαι πιο δημιουργικός», είπε. «Ως άνθρωποι, καταλαβαίνουμε τον κόσμο γύρω μας, σωστά; Καταλαβαίνουμε τη φυσική. Καταλαβαίνετε ότι αν πετάξετε μια μπάλα στο έδαφος, αυτή θα αναπηδήσει. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προς το παρόν δεν κατανοούν τον κόσμο».
Ο Σάαντ ανέφερε ένα μιμίδιο για την τεχνητή νοημοσύνη ως παράδειγμα αυτής της ανεπάρκειας. Όταν κάποιος ζήτησε από μια μηχανή τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσει μια εικόνα σολομού που κολυμπάει σε ένα ποτάμι, είπε, η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε μια φωτογραφία ενός ποταμού με κομμένα κομμάτια σολομού που βρίσκονται σε μπακάλικα.
«Αυτό που λείπει σήμερα από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η κοινή λογική που έχουν οι άνθρωποι, και νομίζω ότι αυτό είναι το επόμενο βήμα», είπε.
Ένα “πρακτορικό μέλλον”
Αυτός ο τύπος συλλογισμού αποτελεί βασικό μέρος της διαδικασίας για να γίνουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πιο χρήσιμα για τους καταναλωτές, δήλωσε ο Vijoy Pandey, ανώτερος αντιπρόεδρος του βραχίονα καινοτομίας και επώασης της Cisco, Outshift. Οι προγραμματιστές AI παρουσιάζουν όλο και περισσότερο το επόμενο κύμα των generative AI chatbots ως «πράκτορες» AI που μπορούν να κάνουν πιο χρήσιμα πράγματα για λογαριασμό των ανθρώπων.
Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει ότι μπορεί κανείς να θέσει σε έναν πράκτορα ΤΝ μια διφορούμενη ερώτηση και το μοντέλο να είναι σε θέση να σκεφτεί και να σχεδιάσει τα βήματα για την επίλυση ενός φιλόδοξου προβλήματος, δήλωσε ο Pandey. Πολλή τεχνολογία, είπε, πρόκειται να κινηθεί προς αυτή την κατεύθυνση το 2025.
Ο Pandey προβλέπει ότι τελικά, οι πράκτορες ΤΝ θα είναι σε θέση να έρθουν μαζί και να εκτελέσουν μια εργασία με τον τρόπο που πολλοί άνθρωποι έρχονται μαζί και λύνουν ένα πρόβλημα ως ομάδα και όχι απλά να εκτελούν εργασίες ως μεμονωμένα εργαλεία ΤΝ. Οι πράκτορες ΤΝ του μέλλοντος θα λειτουργούν ως σύνολο, είπε.
Το μελλοντικό λογισμικό Bitcoin, για παράδειγμα, θα βασίζεται πιθανότατα στη χρήση πρακτόρων λογισμικού ΤΝ, δήλωσε ο Pandey. Αυτοί οι πράκτορες θα έχουν ο καθένας μια ειδικότητα, είπε, με «πράκτορες που ελέγχουν την ορθότητα, πράκτορες που ελέγχουν την ασφάλεια, πράκτορες που ελέγχουν την κλίμακα».
«Φτάνουμε σε ένα μέλλον με πράκτορες», είπε. «Θα έχετε όλους αυτούς τους πράκτορες που θα είναι πολύ καλοί σε ορισμένες δεξιότητες, αλλά θα έχουν και λίγο χαρακτήρα ή χρώμα, γιατί έτσι λειτουργούμε».
Η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει στην ιατρική
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης εξορθολογίσει, ή σε ορισμένες περιπτώσεις έχουν δώσει κυριολεκτικά χείρα βοηθείας, στον ιατρικό τομέα. Το φετινό βραβείο Νόμπελ Χημείας – ένα από τα δύο Νόμπελ που απονεμήθηκαν στην επιστήμη που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη – απονεμήθηκε σε εργασίες με επικεφαλής την Google που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων.
Ο Saad, ο καθηγητής του Virginia Tech, δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει βοηθήσει στην ταχύτερη διάγνωση, δίνοντας γρήγορα στους γιατρούς ένα σημείο εκκίνησης για να ξεκινήσουν όταν καθορίζουν τη φροντίδα ενός ασθενούς. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να ανιχνεύσει την ασθένεια, είπε, αλλά μπορεί να αφομοιώσει γρήγορα τα δεδομένα και να υποδείξει πιθανές προβληματικές περιοχές για να τις διερευνήσει ένας πραγματικός γιατρός. Όπως και σε άλλους τομείς, ωστόσο, ενέχει τον κίνδυνο διαιώνισης ψευδών γεγονότων.
Ο τεχνολογικός γίγαντας OpenAI έχει διαφημίσει το εργαλείο μεταγραφής Whisper που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα, ως εργαλείο που έχει σχεδόν «στιβαρότητα και ακρίβεια ανθρώπινου επιπέδου». Αλλά οι ειδικοί έχουν πει ότι το Whisper έχει ένα σημαντικό ελάττωμα: είναι επιρρεπές στο να φτιάχνει κομμάτια κειμένου ή ακόμα και ολόκληρες προτάσεις.
Ο Pandey, της Cisco, δήλωσε ότι ορισμένοι από τους πελάτες της εταιρείας που εργάζονται στη φαρμακευτική βιομηχανία έχουν σημειώσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει βοηθήσει να γεφυρωθεί το χάσμα μεταξύ των «υγρών εργαστηρίων», στα οποία οι άνθρωποι διεξάγουν φυσικά πειράματα και έρευνες, και των «ξηρών εργαστηρίων» όπου οι άνθρωποι αναλύουν δεδομένα και συχνά χρησιμοποιούν υπολογιστές για τη μοντελοποίηση.
Όταν πρόκειται για τη φαρμακευτική ανάπτυξη, αυτή η συνεργατική διαδικασία μπορεί να διαρκέσει αρκετά χρόνια, είπε – με την ΤΝ, η διαδικασία μπορεί να μειωθεί σε λίγες ημέρες.
«Αυτή, για μένα, ήταν η πιο δραματική χρήση», δήλωσε ο Pandey.
MATT O’BRIEN και SARAH PARVINI, AP
Τ.Σ.
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
